ذكاء Infor Process Mining AI يخفض تكاليف الشحن بنسبة 50%
كشفت شركتا Infor وAmazon Web Services في معرض Hannover Messe في أبريل 2026 عن أدوات جديدة للتصنيع والتوزيع تعتمد على Infor Process Mining AI لأتمتة سير العمل المعقد في المصانع. ووضعت شركة Xpress Boats لصناعة القوارب في ولاية أركانساس هذه التقنية قيد التشغيل عبر عمليات الشراء والدفع، ومن الطلب إلى التحصيل، ومن الطلب إلى التصنيع لتحديد الاختناقات التشغيلية في أقل من أسبوع. وبالنسبة لشركات التصنيع، أدى هذا التطبيق إلى تقليل تكاليف الشحن السريع بنسبة 50% وتسريع تشخيص مشكلات العمليات بنسبة 98%.
ما الذي يغيره هذا الحل لعمليات التصنيع
توفر تقنية Infor Process Mining AI للشركات الصناعية رؤية مباشرة للاختناقات التشغيلية عبر سلاسل الإنتاج والتنفيذ. ومن خلال مطابقة البيانات التشغيلية الحية مع مسارات العمل المثالية، يمكن للمصنعين اكتشاف التأخيرات قبل أن تتسبب في تفويت مواعيد التسليم أو إجبارهم على الاعتماد على النقل السريع المكلف.
وفي التطبيق الأولي لدى شركة Xpress Boats، خفضت الأداة تكاليف الشحن السريع بنسبة 50%. كما سجلت الشركة المصنعة للقوارب تحسنًا بنسبة 98% في سرعة تشخيص مشكلات العمليات، وحققت خفضًا بنسبة 95% في وقت معالجة المرتجعات عبر عمليات سلسلة التوريد.
كيف استخدمت Xpress Boats التنقيب في العمليات لمعالجة التأخيرات
قامت شركة Xpress Boats لبناء القوارب في أركانساس بتطبيق برمجيات التنقيب في العمليات لتحليل مسارات العمل التشغيلية الأساسية في منشآتها. وقيم النظام البيانات من عمليات الشراء والدفع، ومن الطلب إلى التحصيل، ومن الطلب إلى التصنيع، محددًا نقاط التعثر بين هذه الأقسام في أقل من أسبوع.
وبناءً على تلك النتائج، بدأت Xpress Boats اختبار وكلاء إضافيين لأوامر الشراء، وطلبات العملاء، والدفتر العام، وحسابات الدفع، وحسابات القبض. ويهدف الجمع بين التنقيب في العمليات والأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحديد أوجه القصور وتطبيق الإصلاحات وتحسين سلاسل التوريد باستمرار.
ما الذي تقدمه وكلاء الذكاء الاصطناعي للتصنيع من Infor وAWS
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد للتصنيع من Infor وAWS بشكل أصلي على منصة AWS للتخطيط والاستنتاج وتنفيذ المهام داخل سير العمل الصناعي. وتغطي القائمة ستة مجالات تشغيلية: إدارة المشاريع المربحة، وتسليم المشاريع في الوقت المحدد، والتنقيب في العمليات والذكاء التشغيلي، وتدفق المخزون، والعمليات المالية، وإدارة الجودة.
كما يمكن للشركات إنشاء وكلاء مخصصين من خلال Infor Agent Factory. وتتصل هذه البيئة بـ Amazon Bedrock AgentCore وAmazon Bedrock وAmazon SageMaker، مما يسمح لمطوري المؤسسات بنشر نماذج متخصصة مصممة خصيصًا لعمليات المصانع الخاصة.
كيف يندمج Infor CloudSuite Industrial AI في سير العمل
يركز نظام Infor CloudSuite Industrial AI على أدوات قائمة على الأدوار ومصممة وفقًا لمتطلبات القطاعات التصنيعية الدقيقة. وأشار ريك رايدر، النائب الأول لرئيس إدارة المنتجات في Infor، إلى أن الذكاء الاصطناعي الصناعي يتطلب سياقًا مباشرًا من بيانات أرضية المصنع وقوائم المواد وسجلات سلسلة التوريد بدلاً من قدرات الذكاء الاصطناعي العامة.
وقد وسعت Infor هذه الأدوات على AWS منذ أكتوبر 2025. ولا تزال مجموعة الوكلاء الكاملة حاليًا في مرحلة التوفر المحدود، حيث لم تعلن أي من الشركتين عن مواعيد الإصدار العام بعد.
كيف يواجه المصنعون عقبات تبني الذكاء الاصطناعي التشغيلي
يقدم موردو البرمجيات الصناعية وكلاء مؤتمتين في سوق لا يزال فيه العديد من المصنعين يعانون مع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. وأظهر استطلاع أجرته شركة McKinsey في ديسمبر شمل أكثر من 100 مدير عمليات في شركات تصنيع لا تقل إيراداتها عن 1 مليار دولار، أن 46% واجهوا قيودًا في البيانات أو أنظمة تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية (OT)، بينما حدد نصفهم الثقافة التنظيمية كعقبة رئيسية أمام تبني الذكاء الاصطناعي التشغيلي.
كما يوسع المنافسون أدواتهم الصناعية. إذ أعلنت SAP عن وكلاء للتصنيع وسلسلة التوريد يستهدفون التوفر العام في الربعين الثاني والثالث من عام 2026، بينما أفادت Microsoft بتشغيل أكثر من 25 وكيل سلسلة توريد عبر عملياتها الخاصة مع خطط لتجاوز 100 وكيل بحلول نهاية عام 2026.
أسئلة وأجوبة
كيف يقلل Infor Process Mining تكاليف الشحن في التصنيع؟
يحدد Infor Process Mining الاختناقات عبر مسارات العمل من الشراء إلى الدفع، ومن الطلب إلى التحصيل، ومن الطلب إلى التصنيع في أقل من أسبوع. ومن خلال تسليط الضوء على أوجه القصور الهيكلية وتسريع سرعة تشخيص مشكلات العمليات بنسبة 98%، يمكن للمصنعين حل التأخيرات التشغيلية وإلغاء النقل السريع غير الضروري، مما سمح لشركة Xpress Boats بتخفيض تكاليف الشحن السريع بنسبة 50%.
ما هي الفوائد الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتصنيع من Infor وAWS؟
تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام عبر ستة مجالات وظيفية تشمل تدفق المخزون وتسليم المشاريع وإدارة الجودة. وهي مصممة بشكل أصلي على AWS، حيث تستفيد من سياق أرضية المصنع وسلسلة التوريد مع تمكين الشركات من بناء وكلاء مخصصين من خلال Infor Agent Factory باستخدام Amazon Bedrock AgentCore.
ما السرعة التي يمكن أن يحقق بها التنقيب في العمليات عائدًا على الاستثمار في سلاسل التوريد؟
في شركة Xpress Boats، حدد التنقيب في العمليات الاختناقات التشغيلية عبر مسارات عمل سلسلة التوريد في أقل من أسبوع. وحقق هذا التطبيق تحسنًا فوريًا بنسبة 98% في سرعة تشخيص المشكلات وخفض وقت معالجة المرتجعات بنسبة 95%.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
لبناء نظام لتنقيب العمليات لعمليات المصانع، لكنا بدأنا بالتكامل المباشر عبر مصادر البيانات المؤسسية الأساسية. وكان النظام ليستوعب السجلات التشغيلية من مسارات عمل الشراء حتى الدفع، والطلب حتى التحصيل، والطلب حتى التصنيع. ولكنا قارنا سجلات المخزون والشحن المباشرة بمسارات العمل الأساسية لرصد الاختناقات التشغيلية. وكانت البرمجيات المستقلة لتنبه إلى التأخيرات في معالجة الطلبات قبل أن تعتمد فرق التنفيذ على النقل السريع المكلف.
وكان الإشراف البشري ليبقى محورياً في هذه البنية. وكان مديرو سلاسل التوريد ليراجعوا التوصيات الآلية لأوامر الشراء وتعديلات الإنتاج قبل تنفيذ التغييرات. وكانت نقطة الفشل الرئيسية لتتمثل في غير مكتملية بيانات أرضية المصنع أو انفصال قواعد بيانات المخزون القديمة. ولتجنب التعديلات الخاطئة، كانت الضوابط الآلية لتوقف التحديثات مؤقتاً كلما أظهرت تدفقات البيانات سجلات مفقودة أو حالة مخزون متضاربة.
وكان المقياس الوحيد الذي كنا سنتابعه هو إجمالي تكلفة الشحن السريع بالنسبة إلى حجم النقل القياسي. وبمجرد أن تعمل آلية كشف الاختناقات بشكل موثوق، لكنا بنينا أدوات تنبؤية لتوقع تأخيرات الإمداد عبر مسارات عمل الدفتر العام والحسابات الدائنة قبل حدوث توقفات في المصنع.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.