صفقة OpenAI وCerebras: 750 ميغاواط من الحوسبة حتى 2028
تلزم صفقة OpenAI وCerebras، المعلنة في 14 يناير 2026، شركة الرقائق Cerebras بتزويد OpenAI بقدرة حوسبة تبلغ 750 ميغاواط حتى عام 2028، في اتفاق قدّره مقربون من الشركة بأكثر من 10 مليارات دولار. تشتري OpenAI استدلالا بزمن استجابة منخفض، أي إجابات أسرع من نماذجها. وبالنسبة إلى الشركات التي تبني منتجاتها على OpenAI، فالفائدة المعلنة هي ردود أسرع في الأدوات الفورية.
ما المشكلة التي أرادت OpenAI أن تحلها Cerebras
أرادت OpenAI إجابات أسرع لمن يستخدمون نماذجها. وقالت في إعلانها إن أنظمة Cerebras ستسرّع الردود التي تستغرق الآن وقتا أطول في المعالجة. ووضع ساتشين كاتي، المسؤول عن البنية التحتية للحوسبة في OpenAI، الصفقة في إطار خطة أوسع: فاستراتيجية الحوسبة لدى OpenAI، بحسب كتابته، هي بناء محفظة مرنة تطابق الأنظمة المناسبة مع أحمال العمل المناسبة.
وكانت لدى Cerebras مشكلتها الخاصة. فعميل واحد هو شركة G42 الإماراتية شكّل 87% من إيراداتها في النصف الأول من 2024، وفق شبكة CNBC. ووجود عميل ثان كبير جدا يغيّر هذه الصورة.
ماذا تشتري OpenAI من Cerebras
بموجب اتفاق متعدد السنوات أُعلن في 14 يناير 2026، ستوفر Cerebras لـ OpenAI قدرة حوسبة تبلغ 750 ميغاواط، تبدأ في 2026 وتستمر حتى 2028. وتتجاوز قيمة الصفقة 10 مليارات دولار، بحسب مقربين من الشركة تحدثوا إلى CNBC، وأوردت TechCrunch وReuters الحجم نفسه. ولم تنشر أي من الشركتين السعر.
تصنع Cerebras معالجا ضخما واحدا، هو رقاقة بحجم الشريحة الكاملة، يمكنه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتشغيلها. وتبيع هذه الرقائق مباشرة، وتقدمها أيضا كخدمة سحابية من مراكز بياناتها داخل الولايات المتحدة وخارجها. وقال الرئيس التنفيذي أندرو فيلدمان إن الشركة ستواصل توسيع هذا الانتشار بفضل التزام OpenAI.
موقع الرقائق ضمن تشكيلة عتاد OpenAI
لا تعتمد OpenAI على مورّد رقائق واحد. فبحسب DCD تستخدم معالجات رسومية من أجيال مختلفة من Nvidia وAMD، إضافة إلى وحدات TPU من Google، وتقدم المشورة لمايكروسوفت في تصميم رقاقة Maia، وتطور رقائقها الخاصة مع Broadcom. وتضيف Cerebras قطعة مصممة لمهمة واحدة: الاستدلال، أي إنتاج إجابات النموذج، بزمن استجابة منخفض.
بدأت العلاقة بالاختبار. فقد عملت OpenAI مع Cerebras لضمان تشغيل نماذجها المفتوحة الأوزان gpt-oss بسلاسة على رقائق Cerebras. وقال فيلدمان لـ CNBC إن التعاون قاد إلى محادثات تقنية، وإن الشركتين وقّعتا ورقة شروط قبيل عيد الشكر.
"تضيف Cerebras حلا مخصصا للاستدلال بزمن استجابة منخفض إلى منصتنا." ساتشين كاتي، OpenAI، عن اتفاق Cerebras
ماذا تقول الأرقام عن Cerebras
لا توجد نتيجة أداء مقيسة بعد: فمكاسب السرعة هي ما تقول الشركتان إن الأنظمة ستحققه. أما الصورة المالية فأوضح. فحين تقدمت Cerebras بطلب طرح عام أولي في سبتمبر 2024، كشفت عن إيرادات الربع الثاني بنحو 70 مليون دولار، مقابل نحو 6 ملايين قبل عام، بينما ارتفعت خسارتها الصافية إلى قرابة 51 مليون دولار من 26 مليونا.
وسحبت Cerebras ذلك الطلب في أكتوبر، بعد أيام من جولة تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار قيّمتها بـ 8.1 مليار دولار؛ وقال فيلدمان إن التفاصيل أصبحت قديمة وإن الشركة تعتزم إعادة التقدم. وفي يناير 2026 ذكرت TechCrunch أن Cerebras تجري محادثات لجمع مليار دولار أخرى بتقييم 22 مليار دولار.
ما الذي يغيّره الاستدلال الأسرع للشركات المعتمدة على OpenAI
بالنسبة إلى الشركات التي تبني منتجاتها على نماذج OpenAI، يتمثل الوعد في زمن الاستجابة. وقال كاتي إن الأنظمة تعني ردودا أسرع وتفاعلا أكثر طبيعية وأساسا أقوى لتوسيع الذكاء الاصطناعي الفوري ليصل إلى عدد أكبر بكثير من الناس. ويهم هذا أكثر في المهام التي ينتظر فيها المستخدم الإجابة، مثل المساعدات الصوتية ودعم المحادثة المباشرة وأدوات البرمجة. ولم يُنشر رقم لمكسب السرعة، لذا ينبغي للشركات اعتباره هدفا معلنا إلى أن يظهر في أزمنة الاستجابة لديها.
أما لمشتري عتاد الذكاء الاصطناعي، فتُظهر صفقة OpenAI وCerebras عميلا كبيرا يوزع عمله على عدة أنواع من الرقائق، لكل منها مهمة تناسبه، بدلا من شراء نوع واحد لكل شيء.
أسئلة وأجوبة
كم تبلغ قيمة صفقة OpenAI وCerebras؟
قال مقربون من Cerebras لـ CNBC إن قيمة الصفقة تتجاوز 10 مليارات دولار. ولم تنشر OpenAI ولا Cerebras الرقم بنفسيهما.
كم من قدرة الحوسبة ستوفر Cerebras؟
ستوفر Cerebras لـ OpenAI قدرة حوسبة تبلغ 750 ميغاواط، تبدأ في 2026 وتستمر حتى 2028.
هل ستطرح Cerebras أسهمها للاكتتاب العام؟
تقدمت Cerebras بطلب طرح عام أولي في سبتمبر 2024 وسحبته في أكتوبر. وقال الرئيس التنفيذي أندرو فيلدمان إن الشركة تعتزم إعادة التقدم ببيانات مالية محدثة، لكنه رفض تحديد موعد.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
يقسم هذا النوع من الصفقات عمل الذكاء الاصطناعي إلى نوعين: تدريب النماذج والرد على المستخدمين. ولو كنا نبني منتجا فوقها، لقسنا جانب الرد أولا، لأنه ما يشعر به العميل. وكنا سنسجل الوقت الذي تستغرقه كل إجابة لتبدأ ولتنتهي، حسب نوع المهمة، قبل أي تغيير في العتاد وبعده. فبدون هذا الخط الأساسي لا يستطيع أحد أن يقول إن الرقائق الأسرع حسّنت المنتج.
وكنا سنُبقي المنتج مستقلا عن أي رقاقة بعينها. فالنموذج نفسه يجب أن يعطي الإجابات نفسها على كل نوع من العتاد يعمل عليه، لذلك كنا سنشغّل مجموعة ثابتة من أسئلة الاختبار على كل نظام ونقارن المخرجات قبل إرسال حركة مرور حقيقية. ونقطة الضعف هي التحويل نفسه: قد يكون النظام الجديد سريعا ومع ذلك يختلف في تفاصيل صغيرة تكسر سير عمل لاحقا.
والمقياس الوحيد الذي كنا سنراقبه هو الزمن حتى ظهور أول كلمات الإجابة، مقيسا على طلبات حقيقية. ففي الصوت والمحادثة المباشرة يقرر هذا الرقم ما إذا كان المنتج قابلا للاستخدام.
بعد ذلك كنا سنبني توجيها يرسل كل طلب إلى العتاد الذي يناسبه: الإجابات الحوارية السريعة إلى الأنظمة منخفضة الزمن، والمهام الدفعية الطويلة إلى سعة أرخص. بهذه الطريقة يتحول تعدد الموردين إلى كلفة أقل وخدمة أسرع في آن واحد.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.