Despidos por IA en Block: 4.000 empleos, casi la mitad del personal
Los despidos por IA en Block, anunciados por Jack Dorsey en febrero de 2026, eliminaron 4.000 empleos y llevaron a la empresa de pagos detrás de Square y Cash App de más de 10.000 empleados a poco menos de 6.000. Dorsey dijo que las herramientas de inteligencia artificial, junto con equipos más pequeños y con menos niveles, permiten a la empresa hacer más. Para otros empleadores, Block es ahora una prueba pública de si la IA puede sostener el trabajo de una plantilla mucho menor mientras el negocio sigue creciendo.
Por qué Block decidió recortar casi la mitad de su plantilla
Block recortó personal porque su director ejecutivo cree que las herramientas de IA permiten que una empresa mucho más pequeña haga el mismo trabajo. Jack Dorsey, fundador de Block, anunció un jueves de febrero de 2026 que la empresa despediría a 4.000 empleados, con lo que su plantilla pasaría de más de 10.000 a poco menos de 6.000.
No lo presentó como un rescate. «No tomamos esta decisión porque estemos en problemas», escribió Dorsey en una publicación en X. «Nuestro negocio está sólido». También dijo que los recortes eran en parte una reacción a las contrataciones excesivas durante el COVID.
Block, fundada en 2009 y con sede en San Francisco, es la empresa matriz de las plataformas de pago Square y Cash App. Opera en Estados Unidos, Canadá, partes de Europa, Australia y Japón.
Qué dice Block que cambiaron las herramientas de IA dentro de la empresa
Dorsey vinculó los recortes directamente con el uso de IA en la empresa. En su publicación en X escribió que las herramientas de inteligencia que Block crea y usa, junto con equipos más pequeños y con menos niveles, están haciendo posible una nueva forma de trabajar que cambia lo que significa construir y dirigir una empresa.
«Un equipo mucho más pequeño, con las herramientas que estamos construyendo, puede hacer más y hacerlo mejor». Jack Dorsey, en su carta a los accionistas de Block
En la misma carta, Dorsey resumió la tesis como algo simple: las herramientas de inteligencia cambiaron lo que significa construir y dirigir una empresa. Block no dijo a qué equipos o países afectarían los recortes, y no quedó claro qué empleados serían despedidos ni dónde. Dorsey dijo que las condiciones para los empleados en el extranjero podrían ser distintas.
Cómo planea trabajar Block con equipos más chicos y con menos niveles
El modelo operativo que describe Dorsey tiene dos partes: las herramientas que Block construye y usa, y equipos con menos capas. Presentó el momento como una elección. «Prefiero llegar ahí de forma honesta y en nuestros propios términos que verme obligado a hacerlo como reacción», escribió.
También predijo que otros harían lo mismo. «Creo que dentro del próximo año la mayoría de las empresas llegará a la misma conclusión y hará cambios estructurales parecidos», escribió en la carta a los accionistas.
Qué pasó con los resultados y la acción de Block tras el anuncio
Las cifras en torno a la decisión son financieras, y Block las informó como el negocio que ya tenía, no como ahorros de los recortes. Block reportó una utilidad bruta del cuarto trimestre de 2,87 mil millones de dólares, un 24% más que un año antes. Dorsey dijo que la base de clientes se está ampliando y que la rentabilidad mejora, algo que atribuye a la IA; es una afirmación de la propia empresa.
Los inversionistas reaccionaron rápido. La acción de Block subió un 5% el jueves, a 54,53 dólares, antes del informe de resultados, y se disparó a casi 69 dólares en las operaciones fuera de horario. El viernes 27 de febrero de 2026, la acción subió más del 20% antes de la apertura, según Associated Press, y Fortune informó que ese día subía casi un 18%.
Qué significan los despidos por IA en Block para otros empleadores
Para otras empresas, Block es una prueba pública de si la IA puede sostener el trabajo de una plantilla mucho menor. Stephen Innes, de SPI Asset Management, lo llamó un caso de estudio público en el que el CEO vincula de forma explícita los recortes con las herramientas de inteligencia. Otros grandes empleadores han anunciado recortes y han restado peso al vínculo con la IA; Block no lo hizo.
La evidencia más amplia es mixta. Un informe de McKinsey de 2025 halló que la mayoría de las empresas todavía experimenta con la IA y que casi dos tercios aún no la escalan. Una encuesta del National Bureau of Economic Research a 6.000 CEO y ejecutivos encontró que la IA todavía no muestra un impacto importante en sus operaciones. Un informe de Oxford Economics publicado en enero halló que muchos despidos que los CEO atribuyeron a la IA eran en realidad consecuencia de contrataciones excesivas en el pasado.
Otros han ido en la misma dirección. El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, redujo en 4.000 personas la plantilla de atención al cliente de la empresa a medida que la IA asumía parte del trabajo.
Preguntas y respuestas
¿Cuántos empleos recortó Block por la IA?
Block recortó 4.000 empleos, casi la mitad de su plantilla, y pasó de más de 10.000 empleados a poco menos de 6.000. Dorsey señaló las herramientas de IA como un motor clave, junto con las contrataciones excesivas durante el COVID.
¿Cómo reaccionó la acción de Block a los despidos?
La acción subió más del 20% antes de la apertura el 27 de febrero de 2026, según Associated Press. Fortune informó que ese día subía casi un 18%.
¿Block tenía problemas financieros cuando recortó empleos?
Dorsey dijo que no. Block reportó una utilidad bruta del cuarto trimestre de 2,87 mil millones de dólares, un 24% más que un año antes.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
La apuesta de Block es que el trabajo no se redujo, se redujo la cantidad de personas necesarias para hacerlo. Una empresa que quiera probar la misma idea debería medir eso primero, equipo por equipo, antes de cambiar la plantilla. Empezaríamos por el trabajo con entradas y salidas claras: cambios de código, tickets de soporte, revisiones de cumplimiento, alta de comercios. Para cada uno registraríamos cuánto redacta una herramienta de IA, cuánto reescribe una persona y con qué frecuencia el resultado vuelve para corregirse.
El sistema detrás de un equipo más chico necesita más que herramientas de chat. Necesita acceso al código, los documentos y el historial de tickets de la propia empresa, permisos que correspondan al rol de cada persona y un registro de lo que hizo cada herramienta. Las personas siguen siendo dueñas de las decisiones. En una empresa de pagos, un revisor aprobaría todo lo que toque el dinero de los clientes, las reglas antifraude o a los reguladores.
Donde falla es en silencio: menos personas significa menos ojos sobre los casos límite, y la calidad cae poco a poco. La métrica que vigilaríamos sería la tasa de errores que llegan a los clientes por unidad de trabajo entregado, medida antes y después del recorte. Después construiríamos las propias herramientas de revisión, para que el personal que queda dedique su tiempo a revisar los casos difíciles y no los fáciles.
Fuentes
De dónde salen los datos de esta nota.