Encuesta de la Oficina del Censo: el 19,8% de empresas usa IA
La encuesta de IA de la Oficina del Censo, publicada el 26 de mayo de 2026, encontró que el 19,8% de las empresas de Estados Unidos usaba inteligencia artificial al 3 de mayo de 2026, con un uso concentrado en las empresas más grandes y en dos sectores: Información, con 39,7%, y Finanzas y Seguros, con 33,9%. El comercio minorista quedó atrás, con alrededor del 14%. Para las empresas que evalúan la IA, los datos ofrecen una referencia sólida: dónde están su propio sector y su tamaño, y dónde la adopción todavía crece.
Por qué importa una referencia de adopción de IA
La mayoría de las empresas que deciden cuánto apostar por la IA no tienen una forma confiable de compararse con sus pares. Las encuestas de proveedores tienden a medir entusiasmo. La Business Trends and Outlook Survey de la Oficina del Censo, conocida como BTOS, mide el uso: cada dos semanas pregunta a una muestra representativa a nivel nacional de empresas de Estados Unidos si usaron IA en las últimas dos semanas y si esperan usarla en los próximos seis meses.
En un informe publicado el 26 de mayo de 2026, los estadísticos de la Oficina del Censo Adam Grundy, Cory Breaux y Dhanapati Khatiwoda revisaron seis meses de esas respuestas, recogidas del 14 de diciembre de 2025 al 3 de mayo de 2026.
Cómo mide el uso de IA la encuesta de la Oficina del Censo
La pregunta cambió en noviembre de 2025, y el cambio importa al leer las cifras. Al principio, la encuesta preguntaba por el uso de IA «para producir bienes o servicios», lo que dejaba fuera tareas simples como redactar correos. La Oficina del Censo cambió la redacción para preguntar si una empresa usó IA «en cualquier función del negocio».
El 17 de noviembre de 2025, la BTOS también empezó a recoger datos para su segundo suplemento sobre IA. Mide el uso de IA en 15 funciones del negocio, entre ellas finanzas, recursos humanos, atención al cliente, marketing, tecnologías de la información e investigación y desarrollo. También pregunta por los cambios que trae la IA, como capacitación, ajustes en los flujos de trabajo y nuevas inversiones en tecnología, y por qué una empresa no usa IA en absoluto.
Cuántas empresas de Estados Unidos usan IA
Alrededor de una de cada cinco. Durante los seis meses, el uso total de IA se movió entre el 17% y el 20%, y al 3 de mayo de 2026 la tasa nacional era del 19,8%. Entre el 20% y el 23% de las empresas dijo que esperaba usar IA en los próximos seis meses. La Oficina del Censo describe que el uso ha crecido desde diciembre, pero el nivel total se mantuvo en una franja estrecha.
Qué empresas usan más IA, según su tamaño
El tamaño es la línea divisoria más clara. En el periodo que terminó el 3 de mayo de 2026, el 37% de las empresas con al menos 250 empleados reportó usar IA en sus operaciones, y también el 32% de las empresas con 100 a 249 empleados. Entre diciembre de 2025 y mayo de 2026, el uso de IA subió entre las empresas con al menos 20 empleados, pero no cambió de forma significativa entre las que tienen menos de 20. Menos del 20% de las empresas con cuatro empleados o menos reportó usar IA.
Qué industrias van al frente y cuáles se quedan atrás
Dos sectores están muy por encima de la tasa nacional. El uso de IA llegó al 39,7% en Información y al 33,9% en Finanzas y Seguros, frente al 19,8% nacional. Cerca del 42% de las empresas de Información y alrededor del 39% de las de Finanzas y Seguros esperan usar IA en los próximos seis meses. Ninguno de los dos sectores mostró un cambio estadísticamente significativo desde diciembre.
El comercio minorista está por debajo del promedio: alrededor del 14% de los minoristas usa IA hoy, y cerca del 17% espera hacerlo en seis meses.
Qué significan las cifras para los planes de adopción de IA en empresas
Para el dueño de un negocio, las cifras dan un punto de referencia realista. Un banco o una aseguradora donde la IA sigue siendo un piloto ya va detrás de cerca de un tercio de su sector. Un minorista que ya usa IA en atención al cliente o en marketing va por delante de la mayoría de sus pares, ya que solo alrededor del 14% de los negocios minoristas reporta algún uso. Y una empresa pequeña que no ha empezado está en la mayoría: la adopción entre las empresas más pequeñas no se ha movido desde diciembre.
La brecha por tamaño también indica dónde encontrarán demanda a continuación los proveedores de tecnología y servicios. Las empresas con 20 empleados o más son las que están sumando IA, mientras que las más pequeñas se mantienen quietas. Los próximos datos por función deberían mostrar qué tareas, desde la atención al cliente hasta las finanzas, se están pasando primero a la IA.
Preguntas y respuestas
¿Qué porcentaje de las empresas de Estados Unidos usa IA?
Al 3 de mayo de 2026, el 19,8% de las empresas de Estados Unidos reportó haber usado IA en las últimas dos semanas, según la Business Trends and Outlook Survey de la Oficina del Censo. Entre diciembre de 2025 y mayo de 2026, la tasa se mantuvo entre el 17% y el 20%.
¿Qué industria usa más la IA?
El sector de Información, con 39,7%, seguido de Finanzas y Seguros, con 33,9%. El comercio minorista está por debajo del promedio nacional, con alrededor del 14%.
¿Las empresas grandes usan más IA que las pequeñas?
Sí. El 37% de las empresas con al menos 250 empleados usa IA, frente a menos del 20% de las empresas con cuatro empleados o menos. El uso creció entre las empresas con al menos 20 empleados y se mantuvo estable entre las más pequeñas.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
Cifras de encuesta como estas le dicen a una empresa dónde están sus pares, no qué hacer después. Si fuéramos una aseguradora o un minorista mediano que las lee, empezaríamos por la tarea, no por la herramienta: una función en la que el personal pasa horas en trabajo repetido, como responder preguntas sobre pólizas o pedidos, clasificar documentos entrantes o redactar respuestas.
El sistema para esa tarea necesitaría tres cosas. Necesitaría los registros propios de la empresa, como tickets anteriores, pólizas y datos de productos, para que las respuestas correspondan al negocio y no a un modelo genérico. Necesitaría a una persona que revise cada semana una muestra del trabajo de la IA y marque lo que estuvo mal. Y necesitaría una línea clara entre lo que la IA puede hacer sola y lo que pasa a un humano. La mayoría de los primeros proyectos fallan en esa línea: la herramienta resuelve bien los casos fáciles, pero nadie decidió quién se hace cargo de los difíciles, así que se quedan esperando.
La métrica que vigilaríamos sería la proporción de tareas terminadas sin que una persona tenga que rehacer el trabajo. Las horas ahorradas se ven bien en una diapositiva, pero el retrabajo se esconde dentro de ellas.
Después, añadiríamos una segunda función solo cuando la primera funcione un trimestre completo con una calidad estable. Los datos de la Oficina del Censo muestran que la adopción avanza despacio incluso en los sectores líderes, lo que favorece pasos constantes y medidos por encima de un despliegue amplio.
Fuentes
De dónde salen los datos de esta nota.