IA en entreprise : 73 % l'utilisent, mais seuls 18 % forment leurs salariés selon Aon
Le 28 avril 2026, une étude du cabinet Aon sur la reconversion liée à l'intelligence artificielle a révélé que 73 % des grandes entreprises déploient des technologies d'IA, mais que seulement 18 % investissent dans des programmes de formation formels pour leurs salariés. Cette recherche menée par la société de services professionnels Aon met en lumière un écart croissant entre l'adoption technologique rapide et la préparation du personnel dans l'ensemble des activités de l'entreprise. Pour les dirigeants, cette disparité impose de réorienter les investissements en ressources humaines vers la montée en compétences structurée afin de prévenir les interruptions d'activité, d'atténuer les vulnérabilités cybernétiques et de préserver la valeur de l'entreprise.
Comparaison entre le déploiement de l'IA et la formation des salariés en entreprise
Le déploiement de l'intelligence artificielle en entreprise progresse nettement plus vite que les programmes de formation des salariés, ce qui crée un déficit majeur de préparation au sein des organisations mondiales. Le 28 avril 2026, des résultats publiés par Aon plc ont révélé que 73 % des grandes entreprises intègrent des technologies d'IA dans leurs opérations. Cependant, seulement 18 % de ces mêmes entreprises investissent dans des initiatives de reconversion professionnelle pour accompagner cette mise en œuvre. Ce déséquilibre montre que l'intégration des logiciels d'entreprise avance sans investissements équivalents dans les compétences du personnel, laissant la majorité des employés s'adapter aux systèmes automatisés sans véritable encadrement.
Ce que révèle le déficit de préparation des salariés face à l'IA
Le déficit de préparation des salariés face à l'IA montre que les investissements des entreprises restent très orientés vers l'achat de logiciels plutôt que vers le développement du capital humain. L'analyse issue de l'étude d'Aon sur les tendances du capital humain (Aon Human Capital Trends Study) indique que si près de trois quarts des grandes entreprises utilisent activement des outils d'IA générative et d'apprentissage automatique, moins d'un cinquième proposent des formations structurées pour aider le personnel à s'adapter. Ce décalage entre le déploiement de l'IA et la reconversion des équipes génère des inefficacités opérationnelles au sein des services. En l'absence de directives formelles sur l'usage de l'intelligence artificielle, les entreprises s'exposent à des taux d'erreur accrus, des retards de production et un rendement réduit sur leurs investissements technologiques.
Comment le déficit de compétences en IA génère un risque opérationnel
Un déficit non géré de compétences en IA crée un risque opérationnel majeur en exposant les organisations aux cybermenaces, au non-respect des réglementations et à des interruptions de processus inattendues. Les analyses d'Aon sur le capital risque et le capital humain soulignent que la supervision humaine est essentielle pour maîtriser les risques liés à l'intelligence artificielle générative. Parmi les principaux risques mondiaux identifiés par la recherche d'Aon figurent les cyberattaques, les interruptions d'activité, les évolutions réglementaires, l'atteinte à la réputation de la marque et les défaillances de la chaîne d'approvisionnement. Sans programmes de reconversion, des employés non formés utilisant des outils d'IA risquent involontairement de divulguer des données confidentielles, de violer des lois sur la protection de la vie privée ou de produire des résultats inexacts perturbant les opérations commerciales.
Ce que cela change pour les dirigeants d'entreprise
Pour les dirigeants d'entreprise, la gestion de la préparation du personnel transforme la planification des ressources humaines en un pilier stratégique de la gestion des risques. Les dernières statistiques sur la montée en compétences face à l'IA démontrent que le recrutement externe seul ne suffit pas à combler la pénurie de compétences quand 73 % des entreprises déploient simultanément des outils d'intelligence artificielle. D'après les travaux d'Aon sur les données du capital humain, l'intégration de la formation des employés dans les stratégies globales de gestion des risques permet aux cadres dirigeants de quantifier les risques liés à la main-d'œuvre, d'améliorer la rétention des talents et de stabiliser la performance de l'entreprise face à la volatilité économique et aux mutations techniques.
Pourquoi le facteur humain reste essentiel dans l'adoption de l'IA
Le facteur humain reste fondamental dans l'adoption de l'intelligence artificielle car les outils technologiques nécessitent un contrôle humain éclairé pour fonctionner en toute sécurité et avec efficacité au sein d'environnements commerciaux complexes. Les enseignements d'un rapport d'Aon sur l'IA en entreprise intitulé « Why Humans Are the Essential Factor in the Success of Artificial Intelligence » démontrent que les logiciels ne peuvent assurer à eux seuls la résilience à long terme de l'entreprise. Alors que les leaders d'entreprise font face aux risques liés à l'IA en 2026, l'association de la formation professionnelle à des mesures de cyber-résilience préserve la trésorerie, garantit la conformité réglementaire et permet aux organisations de maintenir leur avantage concurrentiel.
Questions et réponses
Quel pourcentage des salariés en entreprise bénéficie d'une formation à l'IA ?
Selon les données publiées par Aon le 28 avril 2026, seuls 18 % des salariés en entreprise bénéficient d'une formation dédiée à l'IA, alors même que 73 % des grandes entreprises intègrent des technologies d'intelligence artificielle dans leurs activités régulières.
Pourquoi l'adoption de l'IA devance-t-elle la formation du personnel ?
L'adoption de l'IA va plus vite que la formation des équipes parce que les investissements privilégiant le déploiement technique rapide priment sur le développement du capital humain. Cela crée un écart où 73 % des entreprises utilisent l'IA tandis que seuls 18 % investissent dans des programmes de formation structurés pour leurs salariés.
En quoi le manque de compétences en IA crée-t-il un risque opérationnel pour les entreprises ?
Le manque de compétences en IA engendre un risque opérationnel en exposant les entreprises à des vulnérabilités informatiques, des interruptions d'activité, du non-respect de la réglementation et des atteintes à leur réputation lorsque les employés utilisent des systèmes d'intelligence artificielle sans formation normalisée ni consignes de conformité.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
Pour combler l'écart entre le déploiement des logiciels et la formation des employés, nous construirions un système de cartographie des compétences et de suivi des risques d'entreprise. Nous intégrerions les journaux d'utilisation des outils d'IA d'entreprise aux côtés des descriptions de postes et des historiques de formation. Le système croiserait l'utilisation réelle des fonctionnalités logicielles avec les qualifications vérifiées du personnel afin d'identifier les vulnérabilités opérationnelles.
Nous utiliserions un modèle linguistique adapté au secteur pour analyser les requêtes des utilisateurs avant leur exécution, afin d'évaluer la conformité réglementaire et les risques de fuite de données. Les responsables de service et les chargés de conformité examineraient les requêtes signalées et les alertes de compétences manquantes au sein d'un flux de travail centralisé. La couche de contrôle restreindrait les autorisations d'accès aux outils avancés jusqu'à ce que les employés aient suivi les modules de formation spécifiques à leur rôle.
Le système tomberait en panne si les éditeurs de logiciels modifiaient leurs interfaces utilisateur ou leurs points d'accès API sans mettre à jour le format des journaux d'activité. Nous suivrions la proportion d'utilisateurs d'IA formés par rapport au nombre total de licences actives comme indicateur principal pour garantir que la formation progresse au même rythme que l'adoption des logiciels. Ensuite, nous étendrions le système pour automatiser les recommandations de formation personnalisées directement au cœur des flux de travail des employés.
Sources
D’où viennent les faits de cet article.