Enquête du Census Bureau sur l'IA : 19,8 % des entreprises américaines l'utilisent
L'enquête du Census Bureau sur l'IA, publiée le 26 mai 2026, montre que 19,8 % des entreprises américaines utilisaient l'IA au 3 mai 2026, un usage concentré dans les grandes entreprises et dans deux secteurs : l'information à 39,7 % et la finance et l'assurance à 33,9 %. Le commerce de détail suit loin derrière, autour de 14 %. Pour les entreprises qui envisagent l'IA, ces données offrent un repère solide : où se situent leur secteur et leur taille, et où l'adoption progresse encore.
Pourquoi un repère sur l'adoption de l'IA compte
La plupart des entreprises qui se demandent jusqu'où pousser l'IA n'ont aucun moyen fiable de se comparer à leurs pairs. Les enquêtes des éditeurs mesurent surtout l'enthousiasme. La Business Trends and Outlook Survey du Census Bureau, appelée BTOS, mesure l'usage : toutes les deux semaines, elle demande à un échantillon représentatif d'entreprises américaines si elles ont utilisé l'IA au cours des deux dernières semaines et si elles prévoient de l'utiliser dans les six prochains mois.
Dans un rapport publié le 26 mai 2026, les statisticiens du Census Bureau Adam Grundy, Cory Breaux et Dhanapati Khatiwoda ont analysé six mois de réponses, recueillies du 14 décembre 2025 au 3 mai 2026.
Comment l'enquête du Census Bureau mesure l'usage de l'IA
La question a changé en novembre 2025, et ce changement compte pour lire les chiffres. L'enquête portait à l'origine sur l'usage de l'IA « pour produire des biens ou des services », ce qui excluait des tâches simples comme la rédaction d'e-mails. Le Census Bureau a revu la formulation pour demander si une entreprise utilisait l'IA « dans n'importe quelle fonction de l'entreprise ».
Le 17 novembre 2025, la BTOS a aussi commencé à collecter les données de son deuxième supplément consacré à l'IA. Il mesure l'usage de l'IA dans 15 fonctions de l'entreprise, dont la finance, les ressources humaines, le service client, le marketing, l'informatique et la recherche et développement. Il interroge aussi sur les changements qu'entraîne l'IA, comme la formation, l'adaptation des processus et les nouveaux investissements technologiques, et sur les raisons pour lesquelles une entreprise n'utilise pas du tout l'IA.
Combien d'entreprises américaines utilisent l'IA
Environ une sur cinq. Sur les six mois, l'usage global de l'IA a oscillé entre 17 % et 20 %, et au 3 mai 2026 le taux national s'établissait à 19,8 %. Entre 20 % et 23 % des entreprises disaient prévoir d'utiliser l'IA dans les six prochains mois. Le Census Bureau décrit un usage en hausse depuis décembre, mais le niveau global est resté dans une fourchette étroite.
Quelles entreprises utilisent le plus l'IA, selon leur taille
La taille est la ligne de partage la plus nette. Sur la période se terminant le 3 mai 2026, 37 % des entreprises d'au moins 250 salariés déclaraient utiliser l'IA dans leurs activités, et 32 % de celles de 100 à 249 salariés. Entre décembre 2025 et mai 2026, l'usage de l'IA a progressé dans les entreprises d'au moins 20 salariés, sans évolution significative dans celles de moins de 20 salariés. Moins de 20 % des entreprises de quatre salariés ou moins déclaraient utiliser l'IA.
Les secteurs en tête et ceux à la traîne
Deux secteurs se situent nettement au-dessus du taux national. L'usage de l'IA atteint 39,7 % dans l'information et 33,9 % dans la finance et l'assurance, contre 19,8 % au niveau national. Environ 42 % des entreprises de l'information et quelque 39 % de celles de la finance et de l'assurance prévoient d'utiliser l'IA dans les six prochains mois. Aucun des deux secteurs n'a connu d'évolution statistiquement significative depuis décembre.
Le commerce de détail se situe sous la moyenne : environ 14 % des détaillants utilisent l'IA aujourd'hui, et environ 17 % prévoient de le faire d'ici six mois.
Ce que les chiffres signifient pour les projets d'adoption de l'IA en entreprise
Pour un chef d'entreprise, ces chiffres donnent un point de référence réaliste. Une banque ou un assureur pour qui l'IA reste un pilote est désormais derrière environ un tiers de son secteur. Un détaillant qui utilise déjà l'IA dans le service client ou le marketing devance la plupart de ses pairs, puisque seuls 14 % environ des commerces de détail déclarent un usage. Et une petite entreprise qui n'a pas commencé est dans la majorité : l'adoption parmi les plus petites entreprises n'a pas bougé depuis décembre.
L'écart selon la taille indique aussi où les éditeurs et prestataires trouveront la demande de demain. Ce sont les entreprises de 20 salariés ou plus qui adoptent l'IA, tandis que les plus petites restent immobiles. Les prochaines données par fonction devraient montrer quelles tâches, du service client à la finance, sont confiées en premier à l'IA.
Questions et réponses
Quel pourcentage des entreprises américaines utilise l'IA ?
Au 3 mai 2026, 19,8 % des entreprises américaines déclaraient avoir utilisé l'IA au cours des deux dernières semaines, selon la Business Trends and Outlook Survey du Census Bureau. Entre décembre 2025 et mai 2026, le taux est resté entre 17 % et 20 %.
Quel secteur utilise le plus l'IA ?
Le secteur de l'information, à 39,7 %, suivi de la finance et de l'assurance à 33,9 %. Le commerce de détail est sous la moyenne nationale, autour de 14 %.
Les grandes entreprises utilisent-elles davantage l'IA que les petites ?
Oui. 37 % des entreprises d'au moins 250 salariés utilisent l'IA, contre moins de 20 % des entreprises de quatre salariés ou moins. L'usage a progressé dans les entreprises d'au moins 20 salariés et stagné dans les plus petites.
Le regard de MOZGII
Comment nous le construirions
Des chiffres d'enquête comme ceux-ci disent à une entreprise où en sont ses pairs, pas quoi faire ensuite. Si nous étions un assureur ou un détaillant de taille moyenne qui les lit, nous commencerions par la tâche, pas par l'outil : une fonction où les équipes passent des heures sur un travail répétitif, comme répondre aux questions sur les contrats ou les commandes, trier les documents entrants ou rédiger des réponses.
Le système pour cette tâche a besoin de trois choses. Il lui faut les données propres à l'entreprise, comme les tickets passés, les contrats et les fiches produits, pour que les réponses correspondent à l'activité et non à un modèle générique. Il lui faut une personne qui examine chaque semaine un échantillon du travail de l'IA et note ce qui était faux. Et il lui faut une frontière claire entre ce que l'IA peut faire seule et ce qui revient à un humain. La plupart des premiers projets échouent sur cette frontière : l'outil traite bien les cas faciles, mais personne n'a décidé qui prend en charge les cas difficiles, qui restent donc en attente.
L'indicateur que nous suivrions est la part des tâches terminées sans qu'une personne refasse le travail. Les heures gagnées font bonne figure sur une diapositive, mais les reprises s'y cachent.
Ensuite, nous n'ajouterions une deuxième fonction qu'après un trimestre complet de fonctionnement de la première avec une qualité stable. Les données du Census Bureau montrent que l'adoption avance lentement, même dans les secteurs en tête, ce qui plaide pour des étapes régulières et mesurées plutôt que pour un déploiement massif.
Sources
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