Google Cloud Gemini agent हुआ लॉन्च: एंटरप्राइज वर्क के लिए नया AI एजेंट जारी
8 अक्टूबर 2026 को, Google Cloud ने Gemini at Work 2026 कार्यक्रम में एंटरप्राइज वर्क के लिए एक यूनिवर्सल AI सिस्टम के रूप में Google Cloud Gemini agent का ऐलान किया। यह सिंगल एजेंट multi-model orchestration का उपयोग करके Google Workspace, डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम और थर्ड-पार्टी सॉफ्टवेयर पर काम करता है। एंटरप्राइज टीमों के लिए, यह सिस्टम dynamic model routing के जरिए कंप्यूटिंग लागत को नियंत्रित करते हुए विभिन्न टूल्स में multi-step वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करता है।
Google Cloud Gemini agent विभिन्न सिस्टम्स पर कैसे काम करता है
Google Cloud Gemini agent वेब ब्राउज़र, मोबाइल डिवाइस, डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम और कमांड लाइन टूल्स में एक सिंगल AI इंटरफेस के रूप में काम करता है। यूज़र्स स्टेप-बाय-स्टेप निर्देशों के बजाय सीधे ऑब्जेक्टिव्स सौंपते हैं, जिससे एजेंट काम की योजना बना सकता है और पूरे किए गए परिणाम वापस दे सकता है। Gmail, Docs, Sheets, Slides और Chat जैसे Google Workspace एप्लिकेशन्स के भीतर, यूज़र्स @Gemini टाइप करके एजेंट को इनवोक करते हैं। यह सिस्टम क्लाउड में लगातार चलता रहता है, जिससे हर नए सेशन में दोबारा जानकारी दिए बिना यह कॉन्टेक्स्ट और प्राथमिकताओं को बनाए रखता है।
एजेंट को कौन से मॉडल्स और टूल्स पावर देते हैं
एजेंट के बैकएंड पर, Google Cloud हर काम के लिए सबसे प्रभावी मॉडल चुनने के लिए multi-model orchestration का उपयोग करता है। यह प्लेटफॉर्म Gemini मॉडल फ़ैमिली और Anthropic Claude मॉडल्स में काम को रूट करता है, जबकि अन्य प्राइवेट और ओपन मॉडल्स के लिए सपोर्ट की योजना बनाई गई है। यह सिस्टम Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres और Snowflake जैसे सॉफ्टवेयर के साथ-साथ Model Context Protocol सर्वर से भी जुड़ता है।
Multi-agent orchestration जटिल कार्यों को कैसे संभालता है
Multi-step प्रोजेक्ट्स को पूरा करने के लिए, Gemini Enterprise agent विशिष्ट कार्यों के लिए असाइन किए गए अस्थायी सब-एजेंट्स (sub-agents) बनाता है। ये सब-एजेंट्स समानांतर (parallel) और क्रमिक (sequential) चरणों का समन्वय करते हैं जो घंटों या दिनों तक चल सकते हैं। प्लेटफॉर्म सहकर्मियों जैसे एजेंटों (coworker agents) का भी समर्थन करता है जो टीमों के भीतर स्थायी भूमिका निभाते हैं, जिनके पास dedicated ईमेल पते (@agents.company.com पर समाप्त होने वाले), स्थायी स्टोरेज और दिए गए कॉन्टेक्स्ट के आधार पर प्रतिबंधित एक्सेस राइट्स होते हैं।
Google Cloud universal agent for work अपनी मेमोरी को कैसे बनाए रखता है
Google Cloud universal agent for work चार मेमोरी स्ट्रक्चर्स का उपयोग करके स्थायी कॉन्टेक्स्ट बनाता है। Session memory सक्रिय बहु-दिवसीय कार्यों को बनाए रखती है, जबकि semantic memory दस्तावेज़ों और संचार से एक स्ट्रक्चर्ड नॉलेज बेस बनाती है। Procedural memory ऑपरेशनल चरणों और self-written स्किल्स को स्टोर करती है, और episodic memory पिछली कार्रवाइयों को ट्रैक करती है। कस्टम वर्कफ़्लो को मानकीकृत (standardize) करने के लिए टीमें रीयूज़ेबल स्किल्स और टूल्स को एंटरप्राइज रजिस्ट्री में पब्लिश भी कर सकती हैं।
यह ऑनलाइन स्टोर्स और एंटरप्राइज टीमों के लिए क्या बदलता है
यह प्लेटफॉर्म रूटीन नॉलेज वर्क और जटिल multi-system कार्यों को ऑटोमेट करके ऑपरेशनल स्पीड और कॉस्ट मैनेजमेंट की समस्या को हल करता है। Smart Routing और रियल-टाइम स्पेंड कैप्स संगठनों को सरल कार्यों को छोटे मॉडल्स की ओर निर्देशित करके कंप्यूटिंग लागत को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं, जबकि जटिल तर्क (complex reasoning) के लिए बड़े मॉडल्स को आरक्षित रखते हैं। वर्तमान में, Google Cloud के लगभग 80% ग्राहक Google Cloud AI प्रोडक्ट्स का उपयोग करते हैं, और Fortune 100 की लगभग 90% कंपनियां Gemini Enterprise का उपयोग करती हैं।
एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट के लिए सुरक्षा और गवर्नेंस कंट्रोल
एंटरप्राइज गवर्नेंस को पहचान और नीति प्रबंधन (identity and policy management), प्राधिकरण नियंत्रण (authorization controls), सिक्योर सैंडबॉक्सिंग और नेटवर्क गेटवे के माध्यम से बनाए रखा जाता है। एजेंट सख्त संगठनात्मक अनुमतियों के भीतर काम करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एंटरप्राइज डेटा और व्यक्तिगत संदर्भ आंतरिक टूल्स और थर्ड-पार्टी एप्लिकेशन्स में सुरक्षित रहें। एजेंट वर्तमान में प्राइवेट प्रिव्यू में उपलब्ध है, जबकि Google Workspace Business और Enterprise प्लान्स के लिए व्यापक उपलब्धता की योजना बनाई गई है।
प्रश्न और उत्तर
Google Cloud में नया Gemini agent क्या है?
Gemini agent, Google Cloud द्वारा Gemini at Work 2026 में पेश किया गया एक यूनिवर्सल AI एजेंट है। यह एक ही प्रॉम्प्ट बॉक्स या API इंटरफ़ेस से पूरे बिजनेस एप्लिकेशन्स में नॉलेज वर्क, प्रश्नों के उत्तर देना, इमेज व मीडिया जनरेशन और कोड एक्जीक्यूशन को संभालता है।
Google Cloud Gemini agent Google Workspace में कैसे काम करता है?
Google Workspace में, एजेंट सीधे Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat और Calendar के भीतर काम करता है। मीटिंग समन्वय, स्लाइड निर्माण और दस्तावेज़ अपडेट को ऑटोमेट करने के लिए यूज़र्स इसे @Gemini का उपयोग करके इनवोक कर सकते हैं या सीधे ईमेल और चैट थ्रेड्स से सौंपे गए कार्य ट्रांसफर कर सकते हैं।
Gemini agent डेटा प्राइवेसी और एंटरप्राइज गवर्नेंस को कैसे संभालता है?
सुरक्षा नीतियों को लागू करने के लिए यह एजेंट identity and policy management, authorization controls, नेटवर्क गेटवे और सिक्योर सैंडबॉक्सिंग का उपयोग करता है। Coworker agents और sub-agents यूज़र द्वारा प्रदान किए गए कॉन्टेक्स्ट और असाइन की गई एंटरप्राइज परमीशन्स के दायरे में ही काम करते हैं, जिससे अनधिकृत डेटा एक्सेस को रोका जा सकता है।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
अगर हम एंटरप्राइज काम के लिए एक यूनिवर्सल एजेंट बना रहे होते, तो हम मेमोरी सिस्टम को सीधे कंपनी के डेटाबेस और चैट टूल से जोड़ते। अलग-अलग टूल में टास्क हिस्ट्री बनाए रखने के लिए एजेंट को सेशन और सिमेंटिक स्टोरेज की जरूरत होगी। कंप्यूटिंग लागत को संभालने के लिए हम सरल कार्यों को छोटे मॉडलों और जटिल तर्क वाले कार्यों को बड़े मॉडलों की ओर रूट करते।
मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो को सुरक्षित रखने के लिए, हम सख्त पहचान प्रबंधन और सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट का उपयोग करते। जब सब-एजेंट थर्ड-पार्टी टूल को गलत संदर्भ भेजते हैं या अनधिकृत एक्शन चलाते हैं, तो सिस्टम विफल हो जाता है। एजेंट द्वारा बाहरी संदेश भेजने या डेटाबेस रिकॉर्ड बदलने से पहले हम इंसानी मंज़ूरी की आवश्यकता रखते।
हम जिस मुख्य मीट्रिक पर नज़र रखते, वह बिना किसी गलती के बहु-स्तरीय कार्यों की सफलता दर होती। बुनियादी सुरक्षा स्थापित करने के बाद, हम एंटरप्राइज रजिस्ट्रियां बनाते ताकि टीमें विभागों के बीच स्वीकृत कौशलों को साझा कर सकें।
स्रोत
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