IA generativa no trabalho: um em cada quatro usa, diz o Fed
Um em cada quatro trabalhadores dos EUA usou IA generativa no trabalho no mês anterior, e 81% desses usuários concordaram que ela poupa tempo, segundo o relatório Economic Well-Being of U.S. Households in 2025, do Federal Reserve Board, divulgado em 13 de maio de 2026. A pesquisa que o originou foi realizada em outubro de 2025. Para os empregadores, o resultado mostra o ganho relatado e também o seu limite: quem usa as ferramentas vê benefícios, e quem não as testou vê menos.
O que o relatório do Federal Reserve mediu
O relatório é o levantamento anual do Federal Reserve Board sobre as finanças dos adultos americanos e de suas famílias. O Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 se baseia na pesquisa anual do Board, a Survey of Household Economics and Decisionmaking, conhecida como SHED, realizada em outubro de 2025. Ela cobre bem-estar financeiro, emprego, renda e despesas, e moradia.
Esta edição acrescentou uma medida sobre algo que os empregadores hoje perguntam: se os trabalhadores usam inteligência artificial generativa no emprego. O Board divulgou o relatório em 13 de maio de 2026, junto com uma ficha resumo, dados para download e visualizações de dados.
Quantos trabalhadores dos EUA usam IA generativa no trabalho
A resposta principal é uma minoria. Um em cada quatro trabalhadores usou IA generativa no trabalho no mês anterior à pesquisa. É uma medida de uso recente, não de acesso: conta os trabalhadores que de fato usaram as ferramentas no mês anterior.
Entre esses usuários, o benefício relatado é o tempo. 81% dos usuários concordaram que a IA generativa poupa tempo. O número vem das respostas dos próprios trabalhadores, então descreve o que os usuários acreditam sobre o seu trabalho, e não uma mudança medida na produção.
Como usuários e não usuários veem a IA de forma diferente
A pesquisa encontrou uma divisão de atitudes que acompanha o uso. Os usuários de IA tinham mais chance de concordar que a tecnologia melhoraria suas carreiras do que de dizer que temiam que a IA substituísse seus empregos. Os trabalhadores que não usaram IA no mês anterior viam menos benefícios possíveis.
O relatório não diz em que direção o efeito corre. Trabalhadores que esperam benefícios podem ser os que experimentam as ferramentas, ou experimentá-las pode mudar o que esperam. As duas leituras combinam com os números publicados.
Como estava o mercado de trabalho quando a pesquisa foi feita
Os resultados sobre IA chegaram a um mercado de trabalho que o Board descreveu como sólido, mas mais fraco do que um ano antes. 42% dos adultos disseram que encontrar ou manter um emprego era uma preocupação pequena ou grande, contra 37% em 2024.
A parcela de adultos que deixou um emprego por vontade própria caiu ligeiramente, para 8%. As demissões subiram um pouco: 7% de todos os adultos disseram ter sido demitidos, contra 6% em 2024.
Como estavam as famílias no geral
As finanças das famílias ficaram estáveis, em linhas gerais. O relatório mostra que 73% dos adultos estavam bem ou vivendo com conforto financeiro, o mesmo que em 2024, mas abaixo do pico de 78% em 2021. A parcela que cobriria uma despesa de emergência de 400 dólares com dinheiro ou equivalente ficou em 63%, sem mudança.
Os preços continuaram sendo a preocupação mais comum. A parcela que os cita como preocupação pequena ou grande se manteve em 91%, enquanto a que chama o aumento de preços de grande preocupação caiu para 53%, de 56% em 2024.
"Ao trabalharmos para apoiar uma economia forte e vibrante, é essencial que o Federal Reserve compreenda as experiências econômicas de famílias e comunidades." Michael S. Barr, governador do Federal Reserve Board
O que muda para empregadores que implantam ferramentas de IA
Para os empregadores, a pesquisa responde a duas perguntas práticas sobre a adoção. Primeiro, o uso ainda é limitado: três em cada quatro trabalhadores não usaram IA generativa no trabalho no mês anterior. Segundo, quem usa relata na maioria economizar tempo, que é a tarefa para a qual essas ferramentas são compradas.
A diferença entre usuários e não usuários importa para qualquer implantação. Os trabalhadores que não testaram as ferramentas viam menos benefícios, então um empregador que conta com a economia de tempo relatada pelos usuários estaria apostando em um grupo que, por ora, é o menor. A pesquisa não traz números sobre quanto tempo se poupa nem sobre a produção, por isso não diz quanto as ferramentas valem em dinheiro.
Perguntas e respostas
Que parcela dos trabalhadores dos EUA usa IA generativa no trabalho?
Segundo a pesquisa do Federal Reserve, um em cada quatro trabalhadores usou a tecnologia no emprego no mês anterior. A pesquisa foi realizada em outubro de 2025.
A IA generativa poupa tempo dos trabalhadores?
A maioria dos usuários diz que sim. 81% dos trabalhadores que usaram IA generativa concordaram que ela poupa tempo. O relatório não mede quanto tempo.
Os trabalhadores temem que a IA substitua seus empregos?
Os usuários de IA tinham mais chance de dizer que a tecnologia melhoraria suas carreiras do que de dizer que temiam que ela substituísse seus empregos. Os não usuários viam menos benefícios possíveis.
A visão da MOZGII
Como nós construiríamos
Uma pesquisa como esta diz à empresa onde ela está antes de gastar com ferramentas. A maioria dos trabalhadores não usou IA generativa no trabalho no último mês, e os que usaram dizem, em geral, que ela poupa tempo. É um bom ponto de partida, mas acreditar que economizou tempo não é o mesmo que ter economizado, e trataríamos assim.
Se estivéssemos implantando um assistente de IA dentro de uma empresa, escolheríamos duas ou três tarefas em que o tempo é fácil de contar, como redigir respostas, resumir documentos ou preencher formulários. Registraríamos quanto cada tarefa leva antes da ferramenta e depois dela, para as mesmas pessoas. Os líderes de equipe conferiam uma amostra do resultado toda semana, porque um rascunho rápido que exige muito retrabalho não poupa nada. O acesso seguiria os dados de que a tarefa precisa, e nada além.
Isso falharia na diferença que a pesquisa descreve. Quem já usa as ferramentas é entusiasta; quem não usa vê pouco sentido, e esse é o grupo maior. Uma implantação que conta só os entusiastas pareceria melhor do que é. A única métrica que acompanharíamos é o número de minutos poupados por tarefa em toda a equipe, usuários e não usuários juntos.
Depois, construiríamos guias curtos, específicos por tarefa, para quem ainda não testou as ferramentas, porque é nesse grupo que estaria a maior parte do tempo ainda não aproveitado.
Fontes
De onde vêm os fatos desta matéria.