Увольнения в Block из-за ИИ: 4000 человек, почти половина
Увольнения в Block из-за ИИ, о которых Джек Дорси объявил в феврале 2026 года, сократили 4000 рабочих мест и снизили штат платежной компании, стоящей за Square и Cash App, с более чем 10 000 сотрудников до чуть менее 6000. Дорси сказал, что инструменты интеллекта в сочетании с меньшими и более плоскими командами позволяют компании делать больше. Для других работодателей Block теперь публичный тест того, сможет ли ИИ вытянуть работу гораздо меньшего штата, пока бизнес продолжает расти.
Почему Block решила сократить почти половину штата
Block сократила штат, потому что ее гендиректор считает: инструменты ИИ позволяют гораздо меньшей компании делать ту же работу. Джек Дорси, основатель Block, объявил в четверг в феврале 2026 года, что компания уволит 4000 сотрудников, сократив штат с более чем 10 000 до чуть менее 6000.
Он не представил это как спасение. «Мы принимаем это решение не потому, что у нас проблемы», написал Дорси в посте в X. «Наш бизнес силен». Он также сказал, что сокращения отчасти реакция на излишний найм во время COVID.
Block, основанная в 2009 году и работающая из Сан-Франциско, материнская компания платежных платформ Square и Cash App. Она работает в США, Канаде, ряде стран Европы, Австралии и Японии.
Что, по словам Block, инструменты ИИ изменили внутри компании
Дорси напрямую связал сокращения с использованием ИИ в компании. В посте в X он написал, что инструменты интеллекта, которые создает и использует Block, в сочетании с меньшими и более плоскими командами открывают новый способ работы, меняющий то, что значит строить и вести компанию.
«Значительно меньшая команда, используя инструменты, которые мы создаем, может делать больше и лучше». Джек Дорси, в письме акционерам Block
В том же письме Дорси свел тезис к простому: инструменты интеллекта изменили то, что значит строить и вести компанию. Block не сказала, каких команд или стран коснутся сокращения, и было неясно, каких сотрудников уволят и где. Дорси сказал, что условия для сотрудников за рубежом могут отличаться.
Как Block планирует работать с меньшими и более плоскими командами
Модель работы, которую описывает Дорси, состоит из двух частей: инструменты, которые Block создает и использует, и команды с меньшим числом уровней. Он представил выбор момента как решение. «Я предпочту прийти к этому честно и на своих условиях, чем быть вынужденным к этому реактивно», написал он.
Он также предсказал, что другие последуют. «В течение следующего года, я думаю, большинство компаний придут к тому же выводу и проведут похожие структурные изменения», написал он в письме акционерам.
Что показали результаты Block и акции после объявления
Цифры вокруг решения финансовые, и Block сообщила их как показатели уже имевшегося бизнеса, а не как экономию от сокращений. Block сообщила о валовой прибыли за четвертый квартал 2,87 млрд долларов, рост на 24% к прошлому году. Дорси сказал, что клиентская база растет, а прибыльность улучшается, и связал это с ИИ; это собственное заявление компании.
Инвесторы отреагировали быстро. Акции Block выросли на 5% в четверг до 54,53 доллара до отчета о прибыли и подскочили почти до 69 долларов в послерыночных торгах. В пятницу, 27 февраля 2026 года, акции выросли более чем на 20% в предрыночных торгах, по данным Associated Press, а Fortune сообщил о росте акций почти на 18% за тот день.
Что увольнения в Block из-за ИИ значат для других работодателей
Для других компаний Block публичный тест того, сможет ли ИИ вытянуть работу гораздо меньшего штата. Стивен Иннес из SPI Asset Management назвал это публичным кейсом, где гендиректор прямо связывает сокращения с инструментами интеллекта. Другие крупные работодатели объявляли о сокращениях и преуменьшали связь с ИИ; Block нет.
Общая картина смешанная. Отчет McKinsey 2025 года показал, что большинство фирм все еще экспериментируют с ИИ, а почти две трети пока не масштабировали его. Опрос 6000 гендиректоров и руководителей, проведенный Национальным бюро экономических исследований, показал, что ИИ пока не оказал заметного влияния на их операции. Отчет Oxford Economics, вышедший в январе, показал, что многие сокращения, которые гендиректора называли связанными с ИИ, на самом деле результат прежнего излишнего найма.
Другие двигались в том же направлении. Гендиректор Salesforce Марк Бениофф сократил штат службы поддержки клиентов на 4000 человек, поскольку ИИ взял на себя часть работы.
Вопросы и ответы
Сколько рабочих мест Block сократила из-за ИИ?
Block сократила 4000 рабочих мест, почти половину штата: с более чем 10 000 сотрудников до чуть менее 6000. Дорси назвал инструменты ИИ ключевым фактором, наряду с излишним наймом во время COVID.
Как отреагировали акции Block на увольнения?
Акции выросли более чем на 20% в предрыночных торгах 27 февраля 2026 года, по данным Associated Press. Fortune сообщил о росте почти на 18% за тот день.
Были ли у Block финансовые проблемы, когда она сокращала штат?
Дорси сказал, что нет. Block сообщила о валовой прибыли за четвертый квартал 2,87 млрд долларов, рост на 24% к прошлому году.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Ставка Block в том, что работа не уменьшилась, а число людей, нужных для нее, уменьшилось. Компании, которая проверяет ту же идею, стоит сначала измерить это по командам, а потом менять штат. Мы бы начали с работы, где есть ясные входы и выходы: изменения кода, обращения в поддержку, проверки на соответствие требованиям, подключение продавцов. По каждой мы бы записывали, сколько черновика готовит инструмент ИИ, сколько человек переписывает и как часто результат возвращается на исправление.
Системе для меньшей команды нужно больше, чем чат-инструменты. Ей нужен доступ к собственному коду компании, документам и истории обращений, права, соответствующие роли каждого человека, и журнал того, что сделал каждый инструмент. Решения по-прежнему принимают люди. В платежной компании проверяющий подписывал бы все, что касается денег клиентов, правил борьбы с мошенничеством или регуляторов.
Схема ломается тихо: меньше людей означает меньше глаз на нестандартных случаях, и качество падает медленно. Одну метрику мы бы отслеживали: частоту ошибок, доходящих до клиентов, на единицу выпущенной работы, до и после сокращения. Следующим шагом мы бы построили сами инструменты проверки, чтобы оставшиеся сотрудники тратили время на сложные случаи, а не на простые.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.