Отчет ZipRecruiter об ИИ: вакансий с ИИ-навыками +159%
Отчет ZipRecruiter об ИИ, опубликованный 26 октября 2026 года, показал, что число вакансий на ZipRecruiter, где требуются навыки ИИ, выросло на 159% за год, а лишь 29% из 1500 опрошенных американских работников сказали, что получают достаточно обучения ИИ. Руководители высшего звена сообщают о гораздо большей пользе, чем сотрудники начального уровня. Для работодателей отчет указывает на разрыв между тем, что они требуют от работников, и обучением, которое им дают.
Почему работодатели просят навыки ИИ
Спрос на навыки ИИ в объявлениях о работе растет быстро. По данным рынка ZipRecruiter на сентябрь 2026 года, число объявлений, где нужны навыки ИИ, выросло на 159% за год. Такие объявления теперь составляют более 4% всех вакансий против менее 2% год назад.
Гендиректор ZipRecruiter Иэн Сигел сказал, что опыт работы с ИИ это самое быстрорастущее требование на площадке, как для технических, так и для нетехнических ролей.
"Мы видим сейсмический сдвиг на рынке поиска работы ZipRecruiter." Иэн Сигел, гендиректор ZipRecruiter
Что работники рассказали ZipRecruiter об ИИ на работе
Большинство опрошенных работников приветствуют ИИ. Отчет под названием «Better Work, More to Learn» за 2026 год основан на опросе 1500 работающих американцев. Из них 53% сказали, что ИИ сделал их работу приятнее, а 6% сказали, что менее приятной.
В то же время 42% опасаются, что ИИ сделает их работу или навыки ненужными. Работники могут ценить инструмент сегодня и все равно бояться, что он значит для их карьеры.
Почему руководители высшего звена выигрывают больше, чем сотрудники начального уровня
Выгоды сосредоточены наверху. Около 77% руководителей высшего звена говорят, что ИИ улучшил удовлетворенность работой, против 40% у сотрудников начального уровня.
ZipRecruiter отмечает, что многие задачи, в которых помогает ИИ, это те, что чаще всего поручают сотрудникам начального уровня: рутинные исследования, документирование и обработка данных. Опрос не объясняет разрыв. Роль могут играть должностные обязанности, доступ к одобренным инструментам, самостоятельность и обучение, отметил HRTech Edge.
Почему обучение ИИ отстает от поощрения работодателей
Работодатели больше подталкивают к использованию ИИ, чем учат ему. Хотя 39% работников говорят, что работодатель активно поощряет использование ИИ, лишь 29% получают достаточно обучения, а 37% осваивают инструменты сами.
ИИ также повышает ожидания. Половина работников, 50%, сообщают о более высоких ожиданиях по производительности, а 45% говорят, что ИИ быстрее делает технические навыки устаревшими. Без обучения и реалистичного планирования нагрузки эти ожидания могут переложить давление на сотрудников вместо того, чтобы уменьшить их работу.
Что отчет значит для HR-команд и удержания сотрудников
Выводы несут риск для удержания. Каждый четвертый респондент, 25%, планирует уйти с работы из-за опасений, связанных с ИИ, а 31% хотят, чтобы их следующая роль меньше была связана с ИИ. Опрос не показывает, что они действительно уйдут, но заявленные намерения такого масштаба это сигнал для тех, кто планирует кадры.
HRTech Edge предлагает практические шаги для HR и команд обучения: обучение, привязанное к реальным задачам каждой роли, руководство по конфиденциальной информации, правила проверки результатов ИИ и понятная эскалация при ошибках инструментов. Также рекомендуется объяснять, как ИИ изменит конкретные должности и какие обязанности останутся за людьми, и определять навыки ИИ, нужные каждой роли, вместо того чтобы считать владение ИИ единым универсальным требованием.
Вопросы и ответы
Как быстро растет спрос на навыки ИИ в вакансиях?
По состоянию на сентябрь 2026 года объявления на ZipRecruiter, где нужны навыки ИИ, выросли на 159% за год и составляли более 4% всех вакансий против менее 2%.
Нравится ли работникам пользоваться ИИ на работе?
В основном да. В опросе ZipRecruiter 53% сказали, что ИИ сделал их работу приятнее, и 6% сказали обратное, хотя 42% опасаются, что ИИ может сделать их работу или навыки ненужными.
Обучают ли работодатели работников ИИ?
Недостаточно, по словам самих работников. 39% говорят, что работодатель поощряет использование ИИ, но лишь 29% говорят, что получают достаточно обучения, а 37% учатся сами.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Разрыв в этом отчете это система обучения, которой в большинстве компаний пока нет. Работодатели просят навыки ИИ в вакансиях, поощряют сотрудников пользоваться инструментами, а потом оставляют 37% работников учиться самостоятельно. В проигрыше сотрудники начального уровня, чьи рутинные задачи ИИ затрагивает первыми.
Если бы мы создавали для этого систему обучения, то исходили бы из реальных задач каждой роли, а не из общего курса по ИИ. Для сотрудника поддержки это составление ответов и краткое изложение обращений, для аналитика очистка данных и проверка цифр модели. Каждый урок использовал бы одобренные компанией инструменты и ее собственные документы, а руководитель проверял бы выборку работ каждого ученика с ИИ, прежде чем подтвердить навык. Правила о конфиденциальных данных и проверке результатов были бы внутри каждого урока, а не в отдельной политике, которую никто не читает.
Сбой случился бы там, где у руководителей нет времени проверять работу и где одобренные инструменты отстают от тех, которыми сотрудники все равно пользуются. Единственная метрика, за которой мы бы следили, это доля сотрудников начального уровня, прошедших обучение по ролям в первые месяцы, в сопоставлении с тем, насколько они довольны ИИ, потому что отчет показывает, что именно там разрыв самый большой.
Далее мы создали бы реестр навыков, где перечислены задачи с ИИ, которые умеет делать каждый сотрудник, чтобы внутренний наем опирался на него, а не на догадки.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.