Pacific Power и ИИ: скидка на счета для 37 000 семей
Кампания Pacific Power в Орегоне, построенная на аналитике ИИ от Bidgely, выявила около 37 000 дополнительных домохозяйств, которые могут претендовать на программу скидок для малоимущих, и способствовала примерно 9000 новых регистраций, сообщила энергокомпания 27 октября 2026 года. Работа получила награду AEIC Achievement Award 2026 года. Для любой компании, которая ведет программу скидок или возвратов, это пример того, как данные о клиентах могут направить информирование к тем, кто вероятнее всего подходит, а решение о праве на скидку остается за людьми.
Почему подходящие клиенты упускали скидки
У Pacific Power была программа скидок, которой не пользовались многие подходящие клиенты в Орегоне. Программа Oregon Low-Income Discount снижает счета на 20-80% для клиентов с доходом не выше 60% медианного дохода штата с поправкой на размер домохозяйства. Но скидка помогает только тем семьям, которые о ней знают и подают заявку, поэтому энергокомпания решила выяснить, какие из ее клиентов могут подойти, и обратиться к ним напрямую.
Pacific Power обслуживает более 800 000 клиентов в Орегоне, Вашингтоне и Калифорнии и входит в PacifiCorp.
Чем Pacific Power искала таких клиентов
Энергокомпания использовала Analytics Workbench на основе ИИ UtilityAI от Bidgely. С его помощью Pacific Power проанализировала данные переписи, данные о клиентах, потребление энергии домохозяйствами и предпочтения по связи и выявила около 37 000 дополнительных домохозяйств, которые могут иметь право на скидку. Bidgely из Лос-Альтоса в Калифорнии называет их скрытыми, но подходящими домохозяйствами.
Как ИИ определял рассылку, а не право на скидку
Анализ решал, с кем связаться, а не кто имеет право. Pacific Power говорит, что работа на основе ИИ использовалась только для информирования клиентов. Клиенты сами выбирали, подавать ли заявку, каждая заявка проходила обычный процесс программы, а информация о клиентах обрабатывалась по действующим правилам конфиденциальности энергокомпании.
Данные кампании также показали, где люди бросают процесс. Некоторые клиенты начинали заявку и не заканчивали, поэтому Pacific Power изменила сообщения, напоминая заявителям подготовить номер счета и данные о доходе до начала.
"Технология ценнее всего, когда помогает решить реальную проблему клиента." Барбара Моуди, менеджер по маркетинговым исследованиям удовлетворенности клиентов Pacific Power
Чего добилась кампания
По словам компании, усилия способствовали примерно 9000 новых регистраций в программе скидок для малоимущих. С 2025 по 2026 год число участников выросло примерно с 69 000 до 78 000 клиентов. Осведомленность о программах помощи Pacific Power выросла на 10% в исследовании J.D. Power Electric Utility Residential Customer Satisfaction Study, а удовлетворенность участников программы осталась на уровне около 90%.
За эту работу Pacific Power получила награду Achievement Award 2026 года от Association of Edison Illuminating Companies, о которой объявили 27 октября 2026 года.
Что случай помощи в оплате счетов Pacific Power значит для энергокомпаний и сервисных компаний
Для энергокомпании ценность в точном выборе адресатов. Компания сосредоточила информирование на домохозяйствах, которых отметили данные, и использовала итоги кампании, чтобы исправить шаг, на котором заявители застревали. Джеймс Оуэн, вице-президент по клиентскому опыту и инновациям, назвал обращение к нужным клиентам с нужным сообщением разумным использованием ресурсов информирования.
Тот же метод подходит любой компании, которая ведет программу льгот, скидок или возвратов, требующую заявки от клиента: страховщикам, телеком-операторам, банкам и госорганам. Данные об использовании и аккаунте могут указать, кто вероятно подходит, а формальная проверка права остается за существующим процессом. Меры защиты, которые описывает Pacific Power, то есть процесс подачи заявок под управлением людей и действующие правила конфиденциальности, это то, что другим компаниям придется скопировать.
Вопросы и ответы
Как Pacific Power использовала ИИ, чтобы найти подходящих клиентов?
Она использовала Analytics Workbench на основе ИИ UtilityAI от Bidgely, чтобы проанализировать данные переписи, данные о клиентах, потребление энергии домохозяйствами и предпочтения по связи. Анализ выявил около 37 000 дополнительных домохозяйств, которые могут подойти для программы Oregon Low-Income Discount.
ИИ решал, кто получит скидку?
Нет. Pacific Power говорит, что анализ использовался только для информирования. Клиенты сами выбирали, подавать ли заявку, а заявки проходили обычный процесс программы.
Сколько клиентов зарегистрировалось в результате?
Усилия способствовали примерно 9000 новых регистраций, а общее число участников выросло с примерно 69 000 до 78 000 клиентов с 2025 по 2026 год.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Поиск людей, которые имеют право на скидку, но так и не подали заявку, хорошая первая работа для ИИ в энергокомпании. Решение остается за людьми и существующими правилами, а модель лишь ранжирует, с кем связаться в первую очередь.
Для такой программы мы начали бы с данных, которые у энергокомпании уже есть: история счетов, платежные привычки, потребление энергии по сезонам, прошлая помощь и то, как каждый клиент предпочитает общаться. Мы бы объединили их с общедоступными данными переписи на уровне района. Модель оценивала бы каждое домохозяйство по вероятности права на скидку, а команда информирования выбирала бы, как далеко идти по списку, исходя из бюджета. Руководитель программы каждый месяц проверял бы выборки отмеченных домохозяйств, чтобы убедиться, что оценки разумны и никакая группа клиентов не упущена и не выделена.
Слабое место это шаг после сообщения. Хорошо адресованное письмо бесполезно, если заявка длинная, требует документы, которых нет под рукой, или обрывается по времени в сети. Поэтому данные об отказах в этом случае важны не меньше, чем адресность.
Единственная метрика, за которой мы бы следили, это завершенные регистрации на одно охваченное домохозяйство в разбивке по каналу информирования. Далее мы создали бы короткую заранее заполненную заявку на основе того, что энергокомпания уже знает, чтобы меньше людей бросали ее на полпути.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.