Опрос Бюро переписи об ИИ: его используют 19,8% компаний
Опрос Бюро переписи США об ИИ, опубликованный 26 мая 2026 года, показал, что на 3 мая 2026 года ИИ использовали 19,8% американских компаний, причем чаще в крупных фирмах и в двух отраслях: в информационном секторе 39,7%, в финансах и страховании 33,9%. Розница отстает с показателем около 14%. Для компаний, которые взвешивают внедрение ИИ, эти данные дают жесткий ориентир: где стоят их отрасль и размер и где использование еще растет.
Зачем нужен ориентир по внедрению ИИ
Большинство компаний, решающих, насколько активно внедрять ИИ, не могут надежно сравнить себя с коллегами по рынку. Опросы поставщиков чаще измеряют энтузиазм. Опрос Бюро переписи о деловых тенденциях и перспективах (BTOS) считает использование: каждые две недели он спрашивает репрезентативную по стране выборку американских компаний, использовали ли они ИИ за последние две недели и ожидают ли использовать его в ближайшие шесть месяцев.
В докладе от 26 мая 2026 года статистики Бюро Адам Грунди, Кори Бро и Дханапати Хативода рассмотрели ответы за шесть месяцев, собранные с 14 декабря 2025 года по 3 мая 2026 года.
Как опрос Бюро переписи считает использование ИИ
В ноябре 2025 года вопрос изменили, и это важно при чтении цифр. Сначала опрос спрашивал об использовании ИИ «в производстве товаров или услуг», из-за чего простые задачи вроде составления писем не учитывались. Бюро переписи изменило формулировку и теперь спрашивает, использовала ли компания ИИ «в любой бизнес-функции».
17 ноября 2025 года BTOS также начал собирать данные для второго дополнения об ИИ. Оно измеряет использование ИИ в 15 бизнес-функциях, включая финансы, кадры, обслуживание клиентов, маркетинг, информационные технологии и исследования и разработки. Еще оно спрашивает об изменениях, которые приносит ИИ, например об обучении, перестройке процессов и вложениях в новые технологии, а также о том, почему компания вообще не использует ИИ.
Сколько компаний в США используют ИИ
Примерно каждая пятая. За шесть месяцев общее использование ИИ колебалось между 17% и 20%, а на 3 мая 2026 года национальный показатель составлял 19,8%. От 20% до 23% компаний сказали, что ожидают использовать ИИ в следующие шесть месяцев. По описанию Бюро, использование выросло с декабря, но общий уровень остался в узком диапазоне.
Какие фирмы используют ИИ чаще, по размеру
Размер самая четкая разделительная линия. В период, закончившийся 3 мая 2026 года, ИИ в работе использовали 37% фирм с численностью не менее 250 сотрудников и 32% фирм со 100 до 249 сотрудников. С декабря 2025 года по май 2026 года использование ИИ выросло среди фирм не менее чем с 20 сотрудниками, но значимо не изменилось среди фирм меньше чем с 20 сотрудниками. Менее 20% фирм с четырьмя и менее сотрудниками сообщили об использовании ИИ.
Какие отрасли впереди, а какие отстают
Два сектора заметно выше национального показателя. Использование ИИ достигло 39,7% в информационном секторе и 33,9% в финансах и страховании при 19,8% по стране. Около 42% компаний информационного сектора и примерно 39% в финансах и страховании ожидают использовать ИИ в ближайшие шесть месяцев. Ни в одном из секторов с декабря не было статистически значимых изменений.
Розничная торговля ниже среднего: сейчас ИИ использует около 14% ритейлеров, и около 17% ожидают начать в течение шести месяцев.
Что цифры значат для планов внедрения ИИ в бизнесе
Владельцу бизнеса цифры дают реалистичную точку отсчета. Банк или страховщик, у которого ИИ пока пилот, отстает примерно от трети своей отрасли. Ритейлер, который уже использует ИИ в обслуживании клиентов или маркетинге, опережает большинство коллег, ведь о любом использовании сообщают лишь около 14% розничных компаний. А маленькая фирма, которая еще не начала, находится в большинстве: у самых малых компаний внедрение с декабря не сдвинулось.
Разрыв по размеру показывает и то, где поставщики и сервисные компании найдут спрос дальше. ИИ добавляют фирмы с 20 и более сотрудниками, а самые маленькие стоят на месте. Данные по отдельным функциям, которые скоро выйдут, должны показать, какие задачи, от обслуживания клиентов до финансов, передают ИИ в первую очередь.
Вопросы и ответы
Какой процент компаний в США использует ИИ?
На 3 мая 2026 года о том, что использовали ИИ за последние две недели, сообщили 19,8% американских компаний, по данным опроса Бюро переписи о деловых тенденциях и перспективах. С декабря 2025 года по май 2026 года показатель держался между 17% и 20%.
Какая отрасль использует ИИ больше всех?
Информационный сектор с 39,7%, за ним финансы и страхование с 33,9%. Розничная торговля ниже среднего по стране, около 14%.
Крупные компании используют ИИ чаще мелких?
Да. ИИ используют 37% фирм с численностью не менее 250 сотрудников, тогда как среди фирм с четырьмя и менее сотрудниками меньше 20%. Использование выросло у фирм с 20 и более сотрудниками и осталось на месте у более мелких.
Взгляд MOZGII
Как бы мы это построили
Такие опросы показывают компании, где ее коллеги по рынку, но не говорят, что делать дальше. Если бы мы были страховщиком или ритейлером среднего размера и читали эти цифры, мы бы начали с задачи, а не с инструмента: с одной функции, где сотрудники часами делают повторяющуюся работу, например отвечают на вопросы по полисам или заказам, сортируют входящие документы или пишут ответы.
Системе для такой задачи нужны три вещи. Ей нужны собственные записи компании, такие как прежние обращения, полисы и данные о продуктах, чтобы ответы подходили именно этому бизнесу, а не общей модели. Ей нужен человек, который каждую неделю проверяет выборку работы ИИ и отмечает ошибки. И ей нужна четкая граница между тем, что ИИ может делать сам, и тем, что уходит человеку. Большинство первых проектов ломается на этой границе: инструмент хорошо справляется с простыми случаями, но никто не решил, кто отвечает за сложные, и они ждут.
Единственный показатель, за которым мы бы следили: доля задач, закрытых без того, чтобы человек переделывал работу. Сэкономленные часы хорошо смотрятся на слайде, но переделки прячутся внутри них.
Следующую функцию мы бы добавили, только когда первая отработает полный квартал со стабильным качеством. Данные Бюро переписи показывают, что внедрение идет медленно даже в лидирующих отраслях, а это говорит в пользу ровных, измеряемых шагов, а не широкого запуска.
Источники
Откуда взяты факты этой новости.