إنتاجية الذكاء الاصطناعي: 46% من الموظفين يقولون إن المطلوب منهم زاد
يجد تقرير Hubstaff State of the Workweek 2026 عن إنتاجية الذكاء الاصطناعي، الصادر في 27 أكتوبر 2026، أن أدوات الذكاء الاصطناعي توفر وقت الموظفين في الولايات المتحدة لكنها نادرا ما تزيد الإنتاج: 46% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يقولون إن العمل المتوقع منهم زاد، بينما لا يتولى سوى 26% عملا إضافيا بالوقت الذي يوفرونه. وشمل المسح 1,068 موظفا بدوام كامل في وظائف تعتمد على الحاسوب. وبالنسبة إلى أصحاب العمل، يعني ذلك أن مكاسب الذكاء الاصطناعي يجب أن تُقاس على مستوى الفرق قبل أن تُدرج في خطط التوظيف وأعباء العمل.
لماذا لا يصل الوقت الذي يوفره الذكاء الاصطناعي إلى الشركة
توفر أدوات الذكاء الاصطناعي وقت الموظفين، لكن معظم الشركات لا تحوّل هذا الوقت إلى إنتاج. هذه هي النتيجة المحورية لتقرير State of the Workweek 2026، وهو بحث من Hubstaff، الشركة التي تبيع برمجيات تتبع الوقت وتحليلات القوى العاملة.
وشمل المسح 1,068 موظفا أمريكيا بدوام كامل في وظائف تعتمد على الحاسوب، وأُجري عبر Pollfish في أكتوبر 2026. وتقول Hubstaff إن هامش الخطأ زائد أو ناقص 3 نقاط مئوية عند مستوى ثقة 95% للعينة الكاملة، وهو أكبر للمجموعات الفرعية مثل مستخدمي الذكاء الاصطناعي البالغ عددهم 839.
كم من الوقت يقول الموظفون إن الذكاء الاصطناعي يوفره
التوفير حقيقي على مستوى الأفراد. فـ 79% من الموظفين المشمولين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل. ومن بين مستخدمي الذكاء الاصطناعي الذين أبلغوا عن توفيرهم، يوفر 76% ساعة على الأقل في الأسبوع المعتاد، و32% يوفرون أربع ساعات أو أكثر.
والمشكلة في ما يحدث لهذا الوقت. فـ 26% فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يقولون إنهم يتولون عملا إضافيا بالوقت الذي يوفرونه. و39% ينهون عملهم مبكرا، و15% يقولون إن شيئا لا يتغير فعلا.
أين يذهب الوقت الموفَّر بدلا من ذلك
يصبح جزء من الوقت الموفَّر عمل تنظيف لدى شخص آخر. فـ 53% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يتلقون من زملائهم عملا مولّدا بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تصحيح كبير مرة في الشهر على الأقل، و45% يقضون ساعة أو أكثر أسبوعيا في مراجعة ناتج الذكاء الاصطناعي لدى الآخرين أو تحريره أو تصحيحه.
وفي الوقت نفسه ترتفع التوقعات. فـ 46% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يقولون إن حجم العمل المتوقع منهم زاد منذ بدؤوا استخدام الذكاء الاصطناعي، و5% فقط يقولون إنه انخفض.
"يعيد الذكاء الاصطناعي الوقت إلى الموظفين أفرادا، لكن معظم المؤسسات لا تستثمره قدرة إضافية." جاريد براون، الرئيس التنفيذي لـ Hubstaff
ما الذي لا يراه أصحاب العمل في أسبوع العمل
يخطط كثير من المديرين بصورة ناقصة. فـ 54% من الموظفين يقولون إن صاحب العمل يرى نصف يوم عملهم الحقيقي أو أقل، و15% فقط يعتقدون أنه يرى اليوم كله. والحضور في المكتب لا يساعد: 58% من الموظفين في الموقع يقولون إن صاحب العمل يرى نصف يومهم أو أقل، مقارنة بـ 51% من العاملين عن بعد وبنظام هجين.
والاحتراق الوظيفي شائع وغالبا ما يكون خفيا. فـ 69% من الموظفين عانوا الاحتراق الوظيفي في الأشهر الـ 12 الماضية، و55% قالوا لمدير إنهم بخير بينما كانوا مثقلين. ومن بين الموظفين المحترقين الذين علم مديرهم أو صاحب عملهم بذلك، يقول 64% إن شيئا لم يتغير. وفكّر 30% جديا في الاستقالة خلال العام الماضي بسبب عبء العمل، ويعمل 43% في المساء أو عطلات نهاية الأسبوع في معظم الأسابيع.
ماذا يعني المسح لتخطيط إنتاجية الذكاء الاصطناعي
بالنسبة إلى الشركة، المهمة هي تخطيط القدرة الاستيعابية: اتخاذ قرارات التوظيف وعبء العمل والإنفاق على الذكاء الاصطناعي بناء على حقائق لا افتراضات. ويشير المسح إلى أن الوقت الذي يوفره الأفراد يبالغ في تقدير ما يكسبه الفريق، لأن جزءا منه يُنفق في إصلاح ناتج الذكاء الاصطناعي لدى الآخرين، وجزءا لا يظهر أبدا عملا إضافيا.
وقال براون إن القادة الذين يعملون على تخطيط القدرة لعام 2027 يحتاجون إلى قياس ما يحدث فعلا في فرقهم بدلا من افتراض وجود المكاسب. وتحذر Hubstaff أيضا من أن الخطط المبنية على أسبوع من 40 ساعة قد تقلل من الساعات التي تحتاجها الفرق، لأن كثيرا من العمل في المساء وعطلات نهاية الأسبوع لا يُطلب ولا يُسجل أبدا. والنتائج صادرة عن مورّد يقيس منتجه وقت العمل، وهي تصف ما يقوله الموظفون، لا إنتاجا مقيسا.
أسئلة وأجوبة
هل يزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجية الموظفين؟
بالنسبة إلى الأفراد، غالبا نعم: 76% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي الذين أبلغوا عن توفير يوفرون ساعة على الأقل أسبوعيا. لكن 26% فقط يتولون عملا إضافيا بهذا الوقت، و45% يقضون ساعة أو أكثر أسبوعيا في تصحيح عمل الذكاء الاصطناعي لدى زملائهم، لذا فمكاسب الفريق أصغر.
هل يتوقع أصحاب العمل عملا أكثر بسبب الذكاء الاصطناعي؟
يقول 46% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي إن حجم العمل المتوقع منهم زاد منذ بدؤوا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بينما يقول 5% إنه انخفض.
كم شخصا شمل مسح Hubstaff؟
استطلعت Hubstaff آراء 1,068 موظفا أمريكيا بدوام كامل تعتمد وظائفهم أساسا على الحاسوب، عبر Pollfish في أكتوبر 2026.
رؤية MOZGII
كيف كنا سنبنيه
يشير المسح إلى مشكلة قياس أكثر من مشكلة أداة. فالشركات تعرف ما تنفقه على الذكاء الاصطناعي، وتعرف تقريبا كم من الوقت يقول كل شخص إنه يوفره. لكنها نادرا ما تعرف أين يذهب هذا الوقت. لو كنا نبني طريقة لرؤيته، لبدأنا ببيانات تملكها الشركة أصلا: سجلات المهام، وتعليقات المراجعة، والوقت الذي يقضيه الناس في إصلاح العمل قبل تسليمه.
كنا سنضيف خطوة صغيرة واحدة إلى سير العمل. حين يسلّم شخص عملا أُنجز بالذكاء الاصطناعي، يضع عليه علامة، ويسجل من يتسلمه هل احتاج إلى تصحيح حقيقي. ويمكن عندها لنموذج بسيط أن يُظهر أي الفرق وأي أنواع المهام تولّد أكبر قدر من إعادة العمل. وكان المديرون سيراجعون هذا العرض أسبوعيا، لأن الأرقام لا تعني الكثير دون من يسأل عن السبب.
نقطة الانكسار هي الثقة. فإذا اعتقد الموظفون أن البيانات ستُستخدم للحكم عليهم، سيتوقفون عن الإبلاغ بصدق. كنا سنعرض البيانات على مستوى الفريق لا الفرد، ونقول بوضوح الغرض منها.
المقياس الوحيد الذي كنا سنراقبه هو الساعات التي يقضيها كل فريق أسبوعيا في تصحيح ناتج الذكاء الاصطناعي لدى الزملاء. فإذا ارتفعت بينما يرتفع الوقت الذي يوفره الأفراد، فالمكاسب تنتقل بين الأشخاص لا إلى الشركة. وبعد ذلك كنا سنربط هذا العرض بخطط عبء العمل، حتى لا تتغير الأهداف إلا حيث يثبت توفير الوقت.
المصادر
من أين جاءت حقائق هذا الخبر.
- 01AI Is Saving Employees Time, but Employers Aren't Getting the Capacity They Expect, New Hubstaff Research Findsprnewswire.com
- 02AI Is Saving Employees Time, but Employers Aren't Getting the Capacity They Expect, New Hubstaff Research Findsprnewswire.com
- 03Where did the time saved by AI go? 46% in the US say 'expected workload has increased.' 45% spend over an hour a week fixing AI-generated work from colleagues.｜中塚敏明＠スキルティnote.com