مساعد مشتريات IBM بالذكاء الاصطناعي يوفر 26,000 ساعة

ما الذي أبطأ موظفي المشتريات في IBM

استغرق البحث عن الموردين وقتًا طويلًا. وتقول IBM إن الحصول على صورة كاملة عن مورّد كان يعني قضاء ساعات في الحديث مع زملاء في أنحاء الشركة وساعات أخرى في البحث، قبل أن يتمكن أحد من اتخاذ أي قرار.

وأسست لوري ميولا، كبيرة مسؤولي المشتريات في IBM، "مختبر مشتريات" غير رسمي لتجربة أدوات جديدة لوظيفتها. وأخبرت فريقها أنها ستجد عملًا جديدًا لكل من تلغي الأدوات وظيفته.

"إذا كان بوسعك أن تلغي وظيفتك بهذه التقنيات، فسأجد لك وظيفة أخرى تشق فيها طريقك." — لوري ميولا، كبيرة مسؤولي المشتريات في IBM

ما الذي بنته IBM لبحث الموردين

بنت IBM مساعدًا اسمه AskProcurement يجمع ملخص مورّد عند الطلب. فهو يتصل بالمساعدين الرقميين لوظائف المشتريات والمخاطر والمالية والمبيعات، ويسحب بيانات من التطبيقات الداخلية ومن مصادر خارجية، وينتج ملخصًا جاهزًا للعرض.

والأداة جزء من برنامج "العميل صفر" (Client Zero) في IBM، الذي تستخدم فيه الشركة منتجاتها من الذكاء الاصطناعي على نفسها. وبدأ الرئيس التنفيذي أرفيند كريشنا البرنامج في أوائل 2023 بهدف جعل IBM أكثر شركات العالم إنتاجية، وفق قاعدة لخصها في "الإلغاء والتبسيط والأتمتة".

كيف تعمل مساعدات IBM يومًا بيوم

تتبع مساعدات IBM نمطًا واحدًا. يوحّد فريق أولًا بيانات من عدة أنظمة في مصدر موثوق واحد على منصة إدارة المؤسسة في السحابة الهجينة، ثم يبسّط العمل، ثم يبني مساعدًا لذلك المجال.

ويعمل كثير من هذه المساعدات على نماذج لغوية صغيرة نسبيًا مدرّبة على بيانات داخلية. وحين لا تتأكد من إجابة في موضوع أساسي، يمكن توجيهها لإحالة السؤال إلى خبير بشري، وتقول IBM إن ذلك يقلل الإجابات المختلقة. وتخطط IBM لدمج كثير من مساعداتها المتخصصة في وكيل واحد هو AskIBM، وتبني فرق تقنية المعلومات لديها إدارة الهوية والوصول بحيث يملك كل وكيل ذكاء اصطناعي هويته الخاصة.

ما الذي وفّره مساعد مشتريات IBM بالذكاء الاصطناعي، بحسب عدّ IBM

تقول IBM إن AskProcurement ينتج ملخص مورّد في ثوانٍ، موفرًا نحو 26,000 ساعة في السنة. ويقضي موظفو المشتريات الآن وقتًا أطول في مشكلات الأعمال وفي العلاقات مع الموردين، بحسب الشركة.

وتبلغ المساعدات الأخرى عن نتائج مماثلة. فقد كان لدى IBM 100 متخصص يعالجون مشكلات تقنية المعلومات للموظفين في الأمريكتين بتكلفة نحو 40 مليون دولار في السنة. أما مساعد AskIT، المبني في سباق عمل مدته 100 يوم والمدرَّب على 80% من المشكلات الأكثر تكرارًا، فقد وفّر 18 مليون دولار من تكاليف الدعم مع إبقاء محادثة بشرية على مدار الساعة 24/7 للحالات المعقدة. وفي الموارد البشرية، يعالج المديرون أكثر من 90,000 عملية نقل موظفين في السنة؛ وكانت العملية القديمة عبر الإنترنت تنتج خطأً في واحدة من كل سبع، واحتاج 14.1% إلى مساعدة الموارد البشرية. وفي العام الماضي مرّ نحو 84% من عمليات النقل عبر وكيل AskHR، وتضع IBM معدل الخطأ الحالي عند الصفر. وعلى مستوى الشركة، تقول IBM إن الذكاء الاصطناعي وفّر للموظفين أكثر من 3.9 مليون ساعة في 2024.

ماذا تقول نتائج IBM للشركات الأخرى

تبرز أرقام IBM لأن معظم الشركات لا تحققها. فقد وجد استطلاع عالمي للرؤساء التنفيذيين أجراه معهد IBM لقيمة الأعمال أن 25% فقط من مبادرات الذكاء الاصطناعي حققت العائد المتوقع، وأن 16% فقط توسعت على مستوى المؤسسة.

وجواب IBM هو إصلاح العملية أولًا. وتقول جوان رايت، النائبة الأولى للرئيس للتحول والعمليات، إن على الشركة أن تقرر ما الذي ستتوقف عن فعله وتعيد تصميم سير العمل قبل تطبيق التقنية الجديدة، وإلا خاطرت بأتمتة عمليات سيئة. وبالنسبة إلى فرق المشتريات خارج IBM، تشير الشركة إلى Dun & Bradstreet، التي قد يرى عملاؤها انخفاضًا مقدّرًا من 10 إلى 20% في الوقت المقضي في مهام المشتريات باستخدام watsonx Orchestrate.

أسئلة وأجوبة

ماذا يفعل مساعد AskProcurement من IBM؟

يتصل بمساعدات وظائف المشتريات والمخاطر والمالية والمبيعات في IBM، ويجمع البيانات الداخلية والخارجية عن مورّد، وينتج ملخصًا جاهزًا للعرض في ثوانٍ.

كم ساعة وفّر الذكاء الاصطناعي لـ IBM؟

تقول IBM إن الذكاء الاصطناعي وفّر لموظفيها أكثر من 3.9 مليون ساعة في 2024. ويوفر AskProcurement وحده نحو 26,000 ساعة في السنة.

كيف اختارت IBM الأعمال التي ستؤتمتها؟

استخدمت لجنة توجيهية معايير خارجية لاستهداف سير العمل الأرجح أن يعطي عائدًا مرتفعًا عند إعادة تصميمه أو أتمتته، وبسّطت الفرق كل سير عمل قبل إضافة الذكاء الاصطناعي.