IA en la historia clínica de Elation Health: 76% ve mejor atención
Las funciones de IA de la historia clínica electrónica de Elation Health ayudan a los médicos de atención primaria a dar una mejor atención, según una encuesta de la empresa publicada el 25 de noviembre de 2025: así lo dijo el 76% de 69 médicos, y el 61% dijo que las herramientas ahorran mucho tiempo, más de dos horas al día. Las funciones de inteligencia artificial redactan notas, concilian medicamentos y gestionan formularios dentro del expediente. Para los consultorios, la tarea es el papeleo de cada consulta, donde encuestas anteriores de la empresa hallaron un ahorro promedio de 12 minutos por consulta.
Por qué los consultorios de atención primaria necesitan ayuda con el papeleo
La atención primaria se basa en relaciones largas con los pacientes, un alcance clínico amplio y una carga pesada de documentación. Ashley Rogers, directora de producto de Elation, describió esa carga como la razón por la que la empresa crea herramientas que trabajan en segundo plano, con menos clics y menos cambios entre pantallas.
Elation Health vende software de historia clínica electrónica y de facturación a consultorios de atención primaria. La empresa dice que lo usan más de 46.000 usuarios clínicos que atienden a 23 millones de pacientes.
Qué integró Elation en su historia clínica electrónica
Durante 2025, Elation lanzó varias funciones de IA integradas de forma nativa en su historia clínica electrónica. Pueden encontrar y contactar a los pacientes que deben recibir ciertos servicios, analizar datos de salud poblacional y permitir que el personal los explore en lenguaje natural, y ofrecer sugerencias clínicas a partir del expediente del paciente. Fierce Healthcare informó que el conjunto se lanzó sin costo adicional.
Las herramientas con nombre son Note Assist y Actions, Medication Reconciliation, Wordsmith, Clinical Insights y Forms. Rogers dijo que el objetivo es que el apoyo aparezca «justo donde trabajan los médicos: en la nota, en la conciliación de medicamentos y en las tareas comunes del expediente».
Cómo encajan las funciones de IA en el día de una clínica
Note Assist con Actions registra la consulta mediante escucha ambiental y convierte las decisiones del médico en órdenes, tareas e instrucciones estructuradas para el paciente, lo que reduce la documentación posterior. Medication Reconciliation muestra los medicamentos activos, marca los desactualizados y permite al médico actualizar o suspender un medicamento al instante.
Las herramientas operativas cubren la preparación y el seguimiento de las consultas: reprogramación con un clic, conversión rápida de formularios en papel a formularios electrónicos e importación de datos discretos.
«Integrar la IA donde la atención primaria pasa más tiempo tiene un impacto que va más allá de la documentación». Ashley Rogers, directora de producto de Elation Health
Qué encontró la encuesta de Elation
Los resultados son autoinformados por los médicos en una encuesta que Elation hizo a principios de noviembre de 2025 y publicó el 25 de noviembre de 2025. De los 69 médicos encuestados, el 76% dijo que las funciones de IA les ayudan a dar una mejor atención, el 61% dijo que reducen el estrés o el agotamiento, y el 61% dijo que ahorran mucho tiempo, más de dos horas al día en una agenda típica de atención primaria.
La mitad de los médicos señaló Note Assist con Actions como una de las funciones con mayor efecto en la eficiencia, y el 44% dijo lo mismo de Medication Reconciliation. En encuestas de 2024 y 2025, según la empresa, el 80% de los médicos que usan su plataforma de IA dijo ahorrar tiempo, con un promedio de 12 minutos por consulta. En algunas encuestas, el 67% dijo disfrutar más su trabajo.
Qué significan los resultados de la IA de Elation Health para los consultorios
Para un consultorio, la tarea que asumen estas herramientas es el papeleo alrededor de una consulta: notas, órdenes, listas de medicamentos y formularios. Si el ahorro de tiempo se sostiene, es tiempo que un médico puede devolver a los pacientes o a la agenda.
Las cifras necesitan contexto. Vienen de una encuesta hecha por el proveedor a 69 médicos, no de un estudio controlado. Fierce Healthcare señaló que algunos estudios sobre escribas con IA hallaron un mayor bienestar de los médicos sin ahorro de tiempo, y un estudio en npj Digital Medicine encontró que los mensajes a pacientes redactados con IA ahorraban tiempo mientras aumentaba el tiempo con el mensaje abierto. Rogers dijo que la encuesta de Elation es distinta porque midió tanto la experiencia del médico como el tiempo ahorrado por consulta en un conjunto más amplio de funciones.
Preguntas y respuestas
¿Cuánto tiempo ahorran a los médicos las funciones de IA de Elation?
En la encuesta de noviembre de 2025, el 61% de los médicos dijo que las funciones ahorran mucho tiempo, más de dos horas al día. En las encuestas de 2024 y 2025, Elation dice que el ahorro promedio fue de 12 minutos por consulta.
¿Qué funciones de IA de Elation ahorran más tiempo?
Los médicos mencionaron con más frecuencia Note Assist con Actions (50%) y Medication Reconciliation (44%). Las herramientas de formularios y de agenda también se citaron con frecuencia.
¿Cuántos médicos participaron en la encuesta de Elation?
La encuesta abarcó a 69 médicos y se hizo a principios de noviembre de 2025.
La visión de MOZGII
Cómo lo construiríamos
Si integráramos IA en el expediente de atención primaria, empezaríamos por el trabajo posterior a la consulta: la nota, las órdenes y la lista de medicamentos. Ahí se van las noches de un médico, y es fácil de medir. El sistema necesitaría el audio de la consulta, el expediente del paciente y los conjuntos de órdenes del propio consultorio, y un médico revisaría cada borrador antes de firmarlo.
Mediríamos el tiempo con los registros del propio sistema y no solo con encuestas. El tiempo en la nota, los clics por consulta y la hora en que se firma la última nota son cifras que el software ya tiene. Una encuesta nos dice cómo se sienten los médicos; los registros nos dicen si la noche se acortó. Ambas cosas importan, y deberían coincidir.
Donde falla es la confianza. Una alerta de medicamento que se equivoca una vez puede hacer que un médico deje de leerlas todas. Mostraríamos el motivo de cada alerta, mediríamos con qué frecuencia los médicos la descartan y enviaríamos esos casos de vuelta para mejorar el modelo.
La métrica que vigilaríamos sería el tiempo entre el fin de una consulta y la nota firmada. Después llevaríamos el mismo enfoque a las funciones de contacto con pacientes, para revisar cuántos de los pacientes contactados agendan de verdad la atención pendiente.
Fuentes
De dónde salen los datos de esta nota.