IBM प्रोक्योरमेंट AI असिस्टेंट से 26,000 घंटे की बचत
IBM प्रोक्योरमेंट AI असिस्टेंट AskProcurement सेकंडों में प्रेज़ेंटेशन-तैयार सप्लायर ब्रीफ़ तैयार करता है और साल में अनुमानित 26,000 घंटे बचाता है, IBM ने 24 अगस्त 2026 को बताया। इस टूल ने घंटों की कॉल और रिसर्च की जगह एक अनुरोध रख दिया है जो प्रोक्योरमेंट, रिस्क, फ़ाइनेंस और सेल्स से डेटा खींचता है। कारोबारों के लिए यह दिखाता है कि असिस्टेंट कहां फ़ायदा देता है: उस रोज़मर्रा की रिसर्च में जो स्टाफ़ हर सप्लायर फ़ैसले के लिए दोहराता है।
IBM के प्रोक्योरमेंट स्टाफ़ को क्या धीमा कर रहा था
सप्लायर की रिसर्च में बहुत समय लगता था। IBM का कहना है कि किसी सप्लायर की पूरी तस्वीर पाने का मतलब था कंपनी भर के सहकर्मियों से घंटों बात करना और फिर और घंटे रिसर्च करना, तब जाकर कोई कुछ तय कर पाता।
IBM की चीफ़ प्रोक्योरमेंट ऑफ़िसर लोरी मियोला ने अपने विभाग के लिए नए टूल आज़माने को एक अनौपचारिक "प्रोक्योरमेंट लैब" बनाई। उन्होंने अपनी टीम से कहा है कि इन टूल से जिसकी नौकरी ख़त्म होगी, उसके लिए वे नया काम ढूंढेंगी।
"अगर आप इन तकनीकों से अपनी नौकरी ख़त्म कर सकते हैं, तो मैं आपके लिए दूसरी नौकरी ढूंढूंगी जिस पर आप आगे बढ़ सकें।" लोरी मियोला, IBM की चीफ़ प्रोक्योरमेंट ऑफ़िसर
IBM ने सप्लायर रिसर्च के लिए क्या बनाया
IBM ने AskProcurement नाम का असिस्टेंट बनाया जो अनुरोध पर सप्लायर ब्रीफ़ तैयार करता है। वह प्रोक्योरमेंट, रिस्क, फ़ाइनेंस और सेल्स विभागों के डिजिटल असिस्टेंट से जुड़ता है, आंतरिक एप्लिकेशन और बाहरी स्रोतों से डेटा खींचता है और प्रेज़ेंटेशन-तैयार ब्रीफ़ बनाता है।
यह टूल IBM के "Client Zero" प्रोग्राम का हिस्सा है, जिसमें कंपनी अपने ही AI प्रोडक्ट अपने ऊपर इस्तेमाल करती है। CEO अरविंद कृष्णा ने यह प्रोग्राम 2023 की शुरुआत में IBM को दुनिया की सबसे उत्पादक कंपनी बनाने के लक्ष्य से शुरू किया, एक ऐसे नियम के तहत जिसे उन्होंने "eliminate, simplify, automate" कहा।
IBM के असिस्टेंट रोज़ कैसे काम करते हैं
IBM के असिस्टेंट एक ही ढर्रे पर चलते हैं। टीम पहले कई सिस्टम का डेटा हाइब्रिड क्लाउड में कंपनी के एंटरप्राइज़ मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म पर एक भरोसेमंद स्रोत में समेटती है, फिर काम को सरल बनाती है, और फिर उस डोमेन के लिए असिस्टेंट बनाती है।
इनमें से कई असिस्टेंट आंतरिक डेटा पर प्रशिक्षित अपेक्षाकृत छोटे लैंग्वेज मॉडल पर चलते हैं। किसी अहम विषय पर जवाब को लेकर अनिश्चित होने पर उन्हें सवाल किसी इंसान विशेषज्ञ को भेजने का निर्देश दिया जा सकता है, जिससे IBM के मुताबिक गढ़े हुए जवाब घटते हैं। IBM अपने कई डोमेन असिस्टेंट को एक एजेंट AskIBM में समेटने की योजना बना रही है, और उसकी IT टीमें आइडेंटिटी और एक्सेस मैनेजमेंट बना रही हैं ताकि हर AI एजेंट की अपनी पहचान हो।
IBM की गिनती के मुताबिक IBM प्रोक्योरमेंट AI असिस्टेंट ने क्या बचाया
IBM का कहना है कि AskProcurement सेकंडों में सप्लायर ब्रीफ़ बनाता है, जिससे साल में अनुमानित 26,000 घंटे बचते हैं। कंपनी के मुताबिक प्रोक्योरमेंट स्टाफ़ अब कारोबारी समस्याओं और सप्लायर्स के साथ संबंधों पर ज़्यादा समय लगाता है।
बाक़ी असिस्टेंट भी मिलते-जुलते नतीजे बताते हैं। IBM के पास उत्तर और दक्षिण अमेरिका में कर्मचारियों की IT समस्याएं संभालने वाले 100 पेशेवर थे, जिन पर साल में लगभग 40 मिलियन डॉलर ख़र्च होते थे। उसका AskIT असिस्टेंट, जो 100 दिन के स्प्रिंट में बना और सबसे आम 80% समस्याओं पर प्रशिक्षित है, सपोर्ट लागत में 18 मिलियन डॉलर बचा चुका है, जबकि जटिल मामलों के लिए 24/7 इंसानी चैट बनी हुई है। HR में मैनेजर साल में 90,000 से ज़्यादा कर्मचारी ट्रांसफ़र संभालते हैं; पुरानी ऑनलाइन प्रक्रिया हर सात में से एक में गलती करती थी, और 14.1% को HR की मदद चाहिए होती थी। पिछले साल लगभग 84% ट्रांसफ़र AskHR एजेंट से गुज़रे, और IBM मौजूदा गलती दर शून्य बताती है। पूरी कंपनी में IBM के मुताबिक AI ने 2024 में कर्मचारियों के 3.9 मिलियन घंटे से ज़्यादा बचाए।
IBM के नतीजे दूसरी कंपनियों से क्या कहते हैं
IBM के आंकड़े इसलिए अलग दिखते हैं कि ज़्यादातर कंपनियों को ये नहीं मिल रहे। IBM Institute for Business Value के वैश्विक CEO सर्वे में पाया गया कि सिर्फ़ 25% AI पहल ने अपेक्षित रिटर्न दिया था, और सिर्फ़ 16% पूरे एंटरप्राइज़ में स्केल हुई थीं।
IBM का जवाब है पहले प्रक्रिया ठीक करना। ट्रांसफ़ॉर्मेशन और ऑपरेशंस की सीनियर वाइस प्रेसिडेंट जोआन राइट कहती हैं कि कंपनी को नई तकनीक लगाने से पहले तय करना चाहिए कि क्या करना बंद करे और वर्कफ़्लो को दोबारा डिज़ाइन करे, वरना ख़राब प्रक्रियाओं को ऑटोमेट करने का जोखिम रहता है। IBM के बाहर की प्रोक्योरमेंट टीमों के लिए कंपनी Dun & Bradstreet की ओर इशारा करती है, जिसके ग्राहक watsonx Orchestrate के साथ प्रोक्योरमेंट कामों में लगने वाले समय में अनुमानित 10 से 20 प्रतिशत की कमी देख सकते हैं।
सवाल और जवाब
IBM का AskProcurement असिस्टेंट क्या करता है?
वह IBM के प्रोक्योरमेंट, रिस्क, फ़ाइनेंस और सेल्स विभागों के असिस्टेंट से जुड़ता है, किसी सप्लायर पर आंतरिक और बाहरी डेटा जुटाता है और सेकंडों में प्रेज़ेंटेशन-तैयार ब्रीफ़ बनाता है।
AI ने IBM के कितने घंटे बचाए हैं?
IBM का कहना है कि AI ने 2024 में उसके कर्मचारियों के 3.9 मिलियन घंटे से ज़्यादा बचाए। अकेला AskProcurement साल में अनुमानित 26,000 घंटे बचाता है।
IBM ने कैसे चुना कि कौन सा काम ऑटोमेट करना है?
एक स्टीयरिंग कमेटी ने बाहरी बेंचमार्क से उन वर्कफ़्लो को निशाना बनाया जिनके दोबारा डिज़ाइन या ऑटोमेट होने पर ऊंचा रिटर्न मिलने की सबसे ज़्यादा संभावना थी, और टीमों ने AI जोड़ने से पहले हर वर्कफ़्लो को सरल बनाया।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
सप्लायर ब्रीफ़ लिखने का काम लगता है, पर ज़्यादातर वह डेटा का काम है। असिस्टेंट उतना ही अच्छा है जितने रिकॉर्ड तक वह प्रोक्योरमेंट, रिस्क, फ़ाइनेंस और सेल्स में पहुंच सकता है, और वे रिकॉर्ड कितने ताज़ा हैं। अगर हम AskProcurement जैसा असिस्टेंट बना रहे होते, तो उन सभी स्रोतों की सूची से शुरू करते जिन्हें आज बायर जांचता है, हर स्रोत का मालिक कौन है और वह कितनी बार बदलता है।
हम असिस्टेंट को उन स्रोतों का रीड-ओनली एक्सेस देते और ब्रीफ़ की हर पंक्ति के पीछे का रिकॉर्ड उससे उद्धृत करवाते। जो उसे न मिले, उसे वह खाली जगह भरने की जगह लापता चिह्नित करता। सप्लायर के बारे में कोई भी फ़ैसला बायर ही मंज़ूर करता, और ब्रीफ़ अपने इस्तेमाल किए हर तथ्य की तारीख़ दिखाता।
यह तब टूटेगा जब स्रोत एक-दूसरे से असहमत हों, जैसे फ़ाइनेंस के पास एक पेमेंट रिकॉर्ड हो और सप्लायर की अपनी फ़ाइलिंग कुछ और कहे। यह चुपचाप भी टूटेगा जब कोई स्रोत अपडेट होना बंद कर दे, क्योंकि ब्रीफ़ फिर भी पूरा दिखेगा। बाहरी स्रोतों की अपनी जांच चाहिए, क्योंकि सप्लायर के बारे में कोई ख़बर ग़लत हो सकती है।
जिस एक संख्या पर हम नज़र रखते, वह है कि बायर कितनी बार ब्रीफ़ को इस्तेमाल करने से पहले सुधारते या ठुकराते हैं। इसके बाद हम अलर्ट बनाते जो बायर को बताएं कि जिस सप्लायर के साथ वह पहले से काम कर रहा है उसके बारे में कुछ अहम बदला है, अगले अनुरोध का इंतज़ार किए बिना।
स्रोत
इस खबर के तथ्य इन स्रोतों से लिए गए हैं।
- 01Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 02Will AI Make IBM the World’s Most Productive Company?SearchChevron DownChevron DownChevron DownMenusponsored.bloomberg.com
- 03IBM Introduces Identity and Control for AI Agents, Securing Frontier Intelligence for the Enterpriseprnewswire.com