Salesforce ने 7 एंटरप्राइज रोल्स के साथ लॉन्च किए job ready AI agents
14 September 2026 को Salesforce ने सात Salesforce job ready AI agents पेश किए, जिन्हें सेल्स, कस्टमर सर्विस, कॉमर्स, सप्लाई चेन और HR में विशेषज्ञता वाले एंटरप्राइज कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Customer 360 से जुड़े ये डिजिटल वर्कर्स मौजूदा ऑर्गनाइजेशनल कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करके बहु-स्तरीय ऑपरेशन पूरे करते हैं। व्यवसायों के लिए, यह नया पोर्टफोलियो AI इम्प्लीमेंटेशन को औसतन 45 दिनों तक तेज़ करता है और मुख्य कस्टमर व ऑपरेशनल टास्क के 90% हिस्से को स्वायत्त रूप से हल करता है।
एंटरप्राइज कार्यों के लिए Salesforce job ready agents की लिस्ट
Salesforce ने विशिष्ट विभागीय भूमिकाओं के लिए डिज़ाइन किए गए सात विशेषज्ञ डिजिटल वर्कर्स पेश किए। इनमें से 6 एजेंट 14 September 2026 से सामान्य रूप से उपलब्ध हैं, जबकि 1 वर्तमान में पायलट मोड में है।
- Casey वॉइस, SMS, WhatsApp और वेब चैट पर कस्टमर सर्विस के मुद्दों को हल करता है, जो FAQ, रिटर्न, अकाउंट मैनेजमेंट और ह्यूमन एस्केलेशन को संभालता है।
- Paige Slack और सेल्फ-सर्विस पोर्टल के भीतर IT और HR सर्विस रिक्वेस्ट को हल करता है।
- Carter प्रोडक्ट डिस्कवरी, तुलना और इन-चैट चेकआउट के माध्यम से ई-कॉमर्स खरीदारों का मार्गदर्शन करता है।
- Hunter हफ़्तों और महीनों में अकाउंट रिसर्च से लेकर आउटरीच तक आउटबाउंड सेल्स पाइपलाइन का प्रबंधन करता है, जो November 2026 में सामान्य उपलब्धता से पहले वर्तमान में पायलट में है।
- Marshall डिटर्मिनिस्टिक निष्पादन और ऑडिट रिकॉर्ड के साथ बैक-ऑफिस सप्लाई चेन प्रक्रियाओं को शुरू से अंत तक ऑर्केस्ट्रेट करता है।
- Piper वेबसाइटों और ईमेल इनबॉक्स में इनबाउंड B2B सेल्स लीड्स को व्यस्त करता है, योग्य बनाता है और कन्वर्ट करता है।
- Fin चैनलों के पार कस्टमर एक्सपीरियंस वर्कफ़्लो को संभालता है, जो Operator और विशेष Fin Apex मॉडल द्वारा संचालित है।
Salesforce Agentforce long horizon runtime कैसे काम करता है
जटिल व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए एकल-मोड़ चैट प्रतिक्रियाओं के बजाय दिनों और हफ़्तों में निरंतर कार्य की आवश्यकता होती है। Salesforce ने Agentforce के लिए एक लॉन्ग-होराइजन रनटाइम विकसित किया है जो एजेंटों को विस्तारित समय सीमा में दीर्घकालिक उद्देश्यों को पूरा करने में सक्षम बनाता है।
आउटबाउंड सेल्स एजेंट Hunter इस नए निष्पादन वातावरण पर चलने वाला पहला एजेंट है। जब जोखिम वाले बिक्री सौदों को बचाने जैसा कोई उद्देश्य सौंपा जाता है, तो Hunter मापने योग्य लक्ष्य स्थापित करता है, एक निष्पादन योजना बनाता है, और आवश्यक टूल व गार्डरेल्स निर्धारित करता है। 3 अंतर्निहित क्षमताएं इस निरंतर संचालन को संभव बनाती हैं:
- Memory अलग-अलग सेशन में कॉन्टेक्स्ट और प्रोग्रेस को सुरक्षित रखती है।
- Durable execution समय के साथ योजनाओं को चालू रखती है और परिस्थितियों में बदलाव के अनुसार एजेंटों को फिर से शुरू करने या कोर्स-करेक्ट करने की अनुमति देती है।
- Dynamic steering सीधे यूजर फीडबैक के आधार पर एजेंट के व्यवहार को अनुकूलित करती है।
एंटरप्राइज एनवायरनमेंट में Salesforce AI agents को कैसे डिप्लॉय करें
संगठन job-ready एजेंटों को सीधे डिप्लॉय कर सकते हैं या उन्हें कंपनी वर्कफ़्लो और ब्रांड पहचान से मेल खाने के लिए तैयार कर सकते हैं। प्रत्येक एजेंट Customer 360 के भीतर मौजूदा अनुमतियों, सुरक्षा नियमों और डेटा मॉडल के भीतर काम करता है।
इन एजेंटों को डिप्लॉय करने में रीजनिंग क्षमताओं को डिटर्मिनिस्टिक लॉजिक के साथ जोड़ना शामिल है। Agent Script (Salesforce की ओपन-सोर्स व्यवहार भाषा) का उपयोग करके कंपनियां नियंत्रण नियम परिभाषित करती हैं कि एजेंट कब स्वायत्त रूप से कार्य करता है और कब मानवीय अनुमोदन की आवश्यकता होती है। संगठन आंतरिक ब्रांडिंग के साथ तालमेल बिठाने के लिए एजेंटों का नाम भी बदल सकते हैं। इसके अलावा, Multi-Agent Orchestration कार्यों को कई विभागों में फैले होने पर विशेष एजेंटों के बीच रूट करता है, जबकि Agent Optimizer टीमों को सेशन ट्रेस का विश्लेषण करने और प्रदर्शन में लगातार सुधार करने में मदद करता है।
Salesforce Agentforce vs custom AI agents तुलना
शुरुआत से कस्टम AI एजेंट बनाने के लिए डेटा मॉडल, वर्कफ़्लो और इंटीग्रेशन पाइपलाइनों की इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है। प्री-बिल्ट एजेंट Customer 360 में सीधे निर्मित मानक डेटा स्कीमा और कौशलों के साथ तत्काल, भूमिका-विशिष्ट क्षमताएं प्रदान करते हैं।
कंपनियों को शून्य से एजेंट बनाने के लिए मजबूर करने के बजाय, job-ready एजेंट एक कार्यात्मक शुरुआती बिंदु प्रदान करते हैं जिन्हें व्यवसाय-विशिष्ट नियमों के साथ अनुकूलित किया जा सकता है। AI रीजनिंग को डिटर्मिनिस्टिक एग्जीक्यूशन के साथ संतुलित करने के लिए टीमें Agent Script का उपयोग करके नियंत्रण बनाए रखती हैं। इसके अलावा, Salesforce ने Trusted Enterprise AI Harness और AI Control Plane पेश किया है, जो एकल इंटरफ़ेस से मूल Salesforce एजेंटों और तीसरे पक्ष के सिस्टम दोनों को नियंत्रित, नियोजित और प्रबंधित करने के लिए एक एकीकृत आर्किटेक्चर प्रदान करता है।
एंटरप्राइज ऑपरेशन्स के लिए यह क्या बदलता है
प्री-बिल्ट Salesforce job ready AI agents को डिप्लॉय करने से डिप्लॉयमेंट का समय कम हो जाता है और मैन्युअल मानवीय हस्तक्षेप के बिना आवर्ती परिचालन कार्यों को संभाला जा सकता है। एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट के दौरान, Salesforce ने 7 बिलियन Agentic Work Units वितरित करने की रिपोर्ट दी है, जिसमें केवल दूसरी तिमाही में 3.2 बिलियन शामिल हैं।
प्रारंभिक एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट मापने योग्य प्रदर्शन परिवर्तन दिखाते हैं:
- Hibbett AI ने अपने शॉपर एजेंट को 6 हफ़्तों में डिप्लॉय किया, जिसने 90% मुख्य शॉपर जर्नी को संभाला।
- Asana ने इनबाउंड पाइपलाइन एजेंट Piper को औसतन 45 दिनों में डिप्लॉय किया, जिससे उसकी वेबसाइट कन्वर्सेशन वॉल्यूम 4x बढ़ गई।
- Perk ने आउटबाउंड सेल्स एजेंट Hunter का उपयोग करके अपनी सेल्स पाइपलाइन का 60% हिस्सा जेनरेट किया।
- Anthropic ने Fin का उपयोग करके कस्टमर सपोर्ट वार्तालापों के 79% हिस्से को स्वायत्त रूप से हल किया।
- Engine ने अपने हेल्प एजेंट Eva के माध्यम से चैट पूछताछ के 50% हिस्से को पूरी तरह से हल किया।
- Autism Queensland ने एम्प्लॉई सर्विस एजेंट Paige के माध्यम से प्रशासनिक सेवा अनुरोधों के 70% हिस्से को हल किया।
Salesforce Agentforce की कीमत और उपलब्धता के बारे में क्या जानें
सात में से छह प्री-बिल्ट एजेंट—Casey, Paige, Carter, Marshall, Piper और Fin—तुरंत सामान्य रूप से उपलब्ध हैं। आउटबाउंड सेल्स एजेंट Hunter पायलट में उपलब्ध है, जिसकी सामान्य उपलब्धता November 2026 के लिए निर्धारित है।
Salesforce ने इस रिलीज़ घोषणा में व्यक्तिगत एजेंट लाइसेंस के लिए विशिष्ट एंटरप्राइज मूल्य निर्धारण आंकड़े प्रकाशित नहीं किए हैं। संगठन उपलब्ध सुविधाओं के आधार पर अपने मौजूदा Customer 360 वातावरण में व्यक्तिगत एजेंटों को लागू कर सकते हैं या कई भूमिकाओं को जोड़ सकते हैं।
सवाल और जवाब
Salesforce job-ready AI agents क्या हैं?
Salesforce job-ready AI agents प्री-बिल्ट डिजिटल वर्कर्स हैं जिन्हें सेल्स, कस्टमर सर्विस, कॉमर्स, सप्लाई चेन और HR फ़ंक्शन में विशिष्ट एंटरप्राइज भूमिकाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। Customer 360 से जुड़े, वे स्वायत्त रूप से या मानव कर्मचारियों के साथ काम करने के लिए भूमिका-विशिष्ट कौशल, डेटा मॉडल और गार्डरेल्स से लैस होते हैं।
कौन से Salesforce Agentforce agents सामान्य रूप से उपलब्ध हैं?
छह एजेंट तुरंत सामान्य रूप से उपलब्ध हैं: कस्टमर सर्विस के लिए Casey, IT और HR सपोर्ट के लिए Paige, कॉमर्स शॉपिंग के लिए Carter, सप्लाई चेन ऑपरेशन्स के लिए Marshall, इनबाउंड पाइपलाइन जनरेशन के लिए Piper, और कस्टमर एक्सपीरियंस के लिए Fin। सातवां एजेंट, आउटबाउंड सेल्स के लिए Hunter, वर्तमान में पायलट मोड में है जिसकी सामान्य उपलब्धता November 2026 के लिए निर्धारित है।
Salesforce job-ready agents Customer 360 के साथ कैसे एकीकृत होते हैं?
एजेंट एंटरप्राइज कॉन्टेक्स्ट, कस्टमर डेटा और मौजूदा बिजनेस प्रोसेस तक पहुँचने के लिए सीधे Customer 360 से जुड़ते हैं। वे स्थापित सुरक्षा अनुमतियों और गवर्नेंस नियमों के तहत काम करते हैं, जो वर्कफ़्लो को निष्पादित करने और एंटरप्राइज सिस्टम में कार्यों को समन्वित करने के लिए साझा कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करते हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
सेल और सपोर्ट में मल्टी-स्टेप AI एजेंट चलाने के लिए, हम हर मॉडल को साफ़ ऑब्जेक्ट रिकॉर्ड और सख्त API अनुमतियों पर आधारित करते। हम एजेंटों को सीधे मौजूदा CRM स्कीमा, ऑडिट लॉग और संचार चैनलों से जोड़ते। मानव समीक्षक निष्पादन से पहले डील अपडेट या इन्वेंट्री बदलाव जैसी बड़ी कार्रवाइयों को मंज़ूरी देते।
जहाँ ये सिस्टम टूटते हैं, वह है लंबे कामों के दौरान स्टेट ड्रिफ्ट। जब कोई आउटबाउंड सेल्स अभियान या बैक-ऑफिस सप्लाई चेन फ्लो हफ्तों तक चलता है, तो देरी से मिलने वाले जवाब या सिस्टम आउटेज एजेंट की मेमोरी बिगाड़ सकते हैं। हम सेशन चेकपॉइंट और सख्त नियम सीमाएँ लागू करते ताकि कोई एजेंट कभी अंतहीन लूप में न फँसे या एक ही संभावित ग्राहक से दो बार संपर्क न करे।
मुख्य मीट्रिक जिस पर हम नज़र रखते, वह बिना मानव हस्तक्षेप के टास्क रेजोल्यूशन रेट होती। इसके बाद, हम क्रॉस-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन टूल बनाते जो ऑर्डर के तुरंत भौतिक बदलाव की ज़रूरत होने पर सपोर्ट टिकटों को सप्लाई चेन एजेंटों को सौंप देते।
स्रोत
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