Snowflake Intelligence और Cortex Code अपडेट्स से Agentic AI को मिली नई ताकत
Snowflake ने 21 अप्रैल 2026 को अपने Snowflake Intelligence और Cortex Code क्षमताओं में बड़े अपडेट्स की घोषणा की, जिससे इसका प्लेटफॉर्म AI एजेंटों के लिए एक यूनिफाइड कंट्रोल प्लेन बन गया है। सॉफ़्टवेयर वेंडर ने Salesforce और Slack जैसे टूल्स के लिए कनेक्टर्स के साथ-साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर कंट्रोल्स पेश किए हैं। ये बदलाव बिजनेस यूज़र्स को रूटीन टास्क ऑटोमेट करने की अनुमति देते हैं और डेवलपर्स को बिना एनवायरनमेंट बदले या मैनुअल पाइपलाइन सेटअप लिखे सीधे AI वर्कफ़्लो बनाने के टूल्स प्रदान करते हैं।
Snowflake कैसे बना रहा है एक Snowflake agentic control plane
Snowflake ने Menlo Park, California से 21 अप्रैल 2026 को Snowflake Intelligence और Cortex Code में अपडेट्स की घोषणा की ताकि एंटरप्राइज AI के लिए एक यूनिफाइड कंट्रोल प्लेन स्थापित किया जा सके। AI के VP Baris Gultekin ने कहा कि ये अपडेट्स संगठनों को एक गवर्न्ड एनवायरनमेंट के भीतर डेटा सोर्स, एंटरप्राइज सिस्टम और मॉडल जोड़ने की अनुमति देते हैं। वर्तमान में 9,100 से अधिक ग्राहक साप्ताहिक आधार पर Snowflake AI प्रोडक्ट्स का उपयोग करते हैं। यह प्लेटफॉर्म संगठनात्मक डेटा और वर्कफ़्लो को संरेखित करता है ताकि AI एजेंट्स मल्टी-स्टेप टास्क को सुरक्षित रूप से निष्पादित कर सकें।
क्या फीचर्स Snowflake Intelligence work agent को पावर देते हैं
Snowflake Intelligence एक व्यक्तिगत Snowflake Intelligence work agent के रूप में कार्य करता है जो व्यक्तिगत यूज़र प्राथमिकताओं को सीखकर समय के साथ खुद को ढालता है। यह सेवा आगामी जनरल उपलब्धता में Skills जोड़ती है, जिससे यूज़र्स नेचुरल लैंग्वेज में प्रेजेंटेशन तैयार करने, मल्टी-स्टेप एनालिसिस करने और फॉलो-अप मैसेज भेजने जैसे कार्यों का वर्णन कर सकते हैं। ऑन-द-गो डेटा एक्सेस प्रदान करने के लिए एक iOS मोबाइल ऐप जल्द ही पब्लिक प्रिव्यू में आएगा। यह प्लेटफॉर्म पिछले महीने के Project SnowWork प्रिव्यू से मिले फीडबैक के आधार पर स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा में पूरी तरह से साइटेड, मल्टी-स्टेप रिपोर्ट बनाने के लिए पब्लिक प्रिव्यू में डीप रिसर्च भी जोड़ता है। यूज़र्स Artifacts के माध्यम से इन विश्लेषणों को सहेज और साझा कर सकते हैं।
Snowflake Cortex Agents का उपयोग करके टूल कैसे जुड़ते हैं
एंटरप्राइज टूल कनेक्शन यह विस्तार करते हैं कि Snowflake Cortex Agents और Snowflake Intelligence मौजूदा ऑपरेशनल स्टैक के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। जल्द ही जनरल उपलब्धता में प्रवेश करने वाले नए Model Context Protocol कनेक्टर्स Snowflake Intelligence को सीधे Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce और Slack सहित टूल्स से जोड़ते हैं। यूज़र्स बिज़नेस डेटा पर विचार कर सकते हैं और सीधे Snowflake से उन थर्ड-पार्टी प्लेटफॉर्म पर एक्शन ट्रिगर कर सकते हैं।
Snowflake Cortex Code फीचर्स के साथ डेवलपर लेयर का विस्तार
प्रमुख Snowflake Cortex Code फीचर्स मल्टी-सिस्टम डेटा एनवायरनमेंट में डेवलपर सपोर्ट का विस्तार करते हैं। नवंबर 2025 में रिलीज के बाद से 50% से अधिक Snowflake ग्राहक अब सक्रिय रूप से Cortex Code का लाभ उठा रहे हैं। यह टूल अब Model Context Protocol और Agent Client Protocol के माध्यम से बाहरी AI वर्कफ़्लो से जुड़ते हुए AWS Glue, Databricks और Postgres जैसे बाहरी सिस्टम का समर्थन करता है। डेवलपर्स प्राइवेट प्रिव्यू में एक नए VS Code एक्सटेंशन, एक Claude Code प्लगइन, या Python और TypeScript का समर्थन करने वाले एक नए Agent Software Development Kit के माध्यम से Cortex Code तक पहुंच सकते हैं। Snowsight में, प्राइवेट प्रिव्यू में Cloud Agents वर्कफ़्लो प्रिव्यू के लिए Plan Mode और सीधे चार्ट इंटरैक्शन के लिए Snap & Ask प्रदान करते हैं।
एंटरप्राइज वर्कफ़्लो के लिए यह क्या बदलता है
एंटरप्राइज वर्कफ़्लो के लिए, ये अपडेट्स मैनुअल डेटा प्रोसेस को बिज़नेस यूनिट्स में ऑटोमेटेड नेचुरल लैंग्वेज टास्क में बदल देते हैं। Capita, Logitech, Telenav, United Rentals, Wolfspeed और Accenture जैसी कंपनियां AI क्षमताओं को तैनात करने के लिए इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करती हैं। Accenture के प्लेटफॉर्म पर हजारों सक्रिय प्रैक्टिशनर हैं जो SQL डेवलपमेंट, नोटबुक और सिमेंटिक मॉडलिंग के लिए लगभग दो दर्जन स्किल्स का उपयोग कर रहे हैं। डेटा, टूल्स और गार्डरेल्स को एकीकृत करके, कंपनियां डेवलपमेंट का समय बचाती हैं, मैनुअल वर्कफ़्लो सेटअप को समाप्त करती हैं, और मौजूदा एप्लिकेशन के भीतर ऑपरेशन निष्पादित करती हैं।
कंपनियां कैसे बनाती हैं Snowflake agentic enterprise
एक Snowflake agentic enterprise चलाने के लिए अलग-अलग कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर सिस्टम में डेटा एक्सेस और गवर्नेंस को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। Snowflake गवर्नेंस, मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन और सुरक्षा को केंद्रित करता है ताकि संगठन अलग-अलग AI प्रयोगों से प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट की ओर बढ़ सकें। बिज़नेस यूज़र्स के लिए एजेंटिक रीज़निंग को बिल्डर्स के लिए प्रोग्रामेटिक टूल्स के साथ जोड़कर, एंटरप्राइजेज क्रॉस-सिस्टम टास्क को ऑटोमेट करते हुए पूरा डेटा गवर्नेंस बनाए रखते हैं।
प्रश्न और उत्तर
Snowflake agentic AI के लिए एक कंट्रोल प्लेन के रूप में कैसे कार्य करता है?
Snowflake संगठनों द्वारा एंटरप्राइज डेटा, AI मॉडल और एप्लिकेशन को गवर्न, कनेक्ट और ऑर्केस्ट्रेट करने के तरीके को केंद्रीकृत करके एक कंट्रोल प्लेन के रूप में कार्य करता है। Snowflake Intelligence और Cortex Code के माध्यम से, यह प्लेटफॉर्म बिज़नेस यूज़र्स और डेवलपर्स को बाहरी डेटा स्टोर और सॉफ़्टवेयर टूल्स से जुड़ते हुए गवर्न्ड सुरक्षा सीमाओं के भीतर AI एजेंट्स चलाने की अनुमति देता है।
Snowflake Intelligence और Cortex Code में क्या अंतर है?
Snowflake Intelligence बिज़नेस यूज़र्स के लिए एक कॉन्टेक्स्ट-अवेयर वर्क एजेंट के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो नेचुरल लैंग्वेज के माध्यम से टास्क ऑटोमेट करता है, रिपोर्ट जनरेट करता है और वर्कफ़्लो निष्पादित करता है। Cortex Code डेवलपर्स और टेक्निकल टीमों के लिए बनाया गया है, जो AI-असिस्टेड कोडिंग, मल्टी-सिस्टम डेटा इंटीग्रेशन और VS Code एवं Snowsight जैसे एनवायरनमेंट में डेवलपमेंट टूल्स प्रदान करता है।
Snowflake Cortex Agents Salesforce और Slack जैसे एंटरप्राइज टूल्स के साथ कैसे इंटीग्रेट होते हैं?
Snowflake Model Context Protocol कनेक्टर्स के माध्यम से एंटरप्राइज टूल्स से जुड़ता है। ये इंटीग्रेशन Snowflake Intelligence और AI एजेंट्स को Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce और Slack जैसे थर्ड-पार्टी टूल्स के भीतर सीधे डेटा एक्सेस करने और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो निष्पादित करने की अनुमति देते हैं।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
cross-system AI एजेंटों के लिए एक एकीकृत कंट्रोल प्लेन बनाने के लिए, हम हर एक्शन को सख्त schema परिभाषाओं और स्पष्ट role-based access logs में तय करते। यह आर्किटेक्चर यूज़र के अनुरोधों को एक अलग orchestration लेयर के ज़रिए रूट करता, जो नेचुरल लैंग्वेज को Salesforce, Slack या Postgres जैसे सिस्टम के लिए स्ट्रक्चर्ड API कॉल्स में बदलती। ह्यूमन ऑपरेटर कोर डेटाबेस रिकॉर्ड में बदलाव करने वाले या बाहरी मैसेज भेजने वाले किसी भी ऑटोमेटेड एक्शन की समीक्षा करते, जिससे अनचाहे दुष्परिणामों से बचा जा सके।
यह सेटअप तब बिगड़ जाता है जब बाहरी API अपने ऑथेंटिकेशन नियमों को अपडेट करते हैं या जब थर्ड-पार्टी सॉफ्टवेयर अपना schema बदलता है, जिससे एजेंट अमान्य कमांड निष्पादित करने लगते हैं। डॉक्यूमेंट स्टोर्स जैसे अनस्ट्रक्चर्ड डेटा फीड भी मल्टी-स्टेप रिपोर्ट में परस्पर विरोधी संदर्भ शामिल करने का जोखिम पैदा करते हैं। हम अपने प्राथमिक मीट्रिक के रूप में क्रॉस-प्लेटफॉर्म टास्क पूरा होने की एंड-टू-एंड एग्ज़ीक्यूशन सफलता दर का उपयोग करके सिस्टम की निगरानी करते।
इसके बाद, हम थर्ड-पार्टी टूल में मल्टी-स्टेप एजेंट एक्शन के लिए एक ऑटोमेटेड रोलबैक सर्विस बनाते। यदि कोई एजेंट CRM रिकॉर्ड अपडेट करने या मैसेज पोस्ट करने के दौरान बीच में ही विफल हो जाता, तो बाहरी एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन को एक समान स्थिति में रखने के लिए सिस्टम पिछले चरणों को उलट देता।
स्रोत
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