AIによる人員削減、2026年1〜5月で8万7714人
AIによる人員削減は、2026年の最初の5カ月で8万7714人に達したと、アウトプレースメント会社のChallenger, Gray & Christmasが2026年6月4日に報告しました。2025年通年でAIが理由とされた5万4836人をすでに上回っています。AIは3カ月連続で最も多く挙げられた理由となり、5月に発表された9万7006人の削減の40%を占めました。雇用主にとって、AIは予測ではなく、企業が人員削減の理由として最も多く挙げるものになっています。
2026年に米国企業がAIを理由に挙げた人員削減の数
Challenger, Gray & Christmasによると、米国の雇用主は2026年の最初の5カ月に発表した人員削減のうち8万7714人を人工知能に帰しました。これは、同社が2025年通年でAIによるものとした5万4836人をすでに上回っています。
2026年のこれまでに発表された全削減のうち、22%をAIが占めました。アウトプレースメント会社は、6月4日に5月分の報告書でこの数字を公表しました。
5月が転換点になった理由
5月だけで、雇用主はAIを理由に3万8579人の削減を挙げ、Challengerが2023年に追跡を始めて以来、この理由として月間で最高の合計になりました。AIは3カ月連続で最も多い理由でした。
全削減に占める割合は急速に上がりました。1月は7%、3月は25%、4月は26%、5月は40%です。5月に発表された削減の合計は9万7006人で、4月の8万3387人から16%増え、2020年以降で最も高い5月の合計でした。
「AIはいまや、企業が人員削減の理由として最も多く挙げるものであり、それを挙げる主な産業はテクノロジーです。」 — Andy Challenger、Challenger, Gray & Christmas最高収益責任者
削減が最も多い産業
テクノロジーが明らかな首位です。この部門は5月に3万8242人の削減を発表し、2024年8月以降で最も高い月間の合計となり、年間では12万3653人で、2025年の同期間の7万4716人から66%増えました。
フィンテック企業は5月に5731人の削減を発表し、その大半がAIを理由に挙げました。輸送は年間4万388人で2位です。買収や合併に関連した削減は年初来1万1989人に達し、2025年5月までの1889人の6倍を超えます。
ChallengerがAI関連の人員削減をどう数えるか
報告書は企業の発表に基づいているため、測定された原因ではなく、企業が挙げる理由を記録しています。AIの数字を自動化の証拠として読む人にとって、この区別は重要です。
GlassdoorのチーフエコノミストDaniel ZhaoはCNBCに、企業がAIを挙げても、それが人員削減の本当の理由とは限らないと語りました。オックスフォード・インターネット研究所のFabian Stephanyは、AIを言い訳に使っている企業があるかもしれないと述べています。コロンビア・ビジネススクールのDaniel Keumは、雇用に対するAIの影響は、主にテクノロジーなど特定の産業にまだ非常に集中していると述べました。
労働市場全体が示すもの
全体の削減数は1年前より少なくなっています。雇用主は5月までに39万7755人の削減を発表し、連邦職員の削減で合計が押し上げられた2025年の同期間の69万6309人から43%減りました。
労働統計局は、5月の米国の非農業部門雇用者数が17万2000人増えたと報告しました。採用計画は引き続き控えめで、雇用主が2026年5月までに発表した採用予定は8万472人と、1年前の7万9741人をわずかに上回る程度で、Challengerはパンデミック前の水準で見て歴史的に低いとしています。それでも5月の採用はテクノロジーが先頭で、1万1250人の採用が発表されました。
人員計画を立てる企業にとっての意味
雇用主にとって、このデータは、AIが単なる予測ではなく、人員削減の理由として最も多く挙げられるものになったことを示しています。Andy Challengerは、企業はAI主導の経済に向けて位置を変えながら積極的に再編しており、合併や破産に関連する削減も増えていると述べました。
同じ報告書は、テクノロジー企業が最も多く削減しながら、最も多く採用も計画していることを示しています。Zhaoは、多くの企業が資源の配分を変えており、ある分野で削減しながら別の分野で採用していると述べました。企業にとって、これは人員数だけでなく、再教育と配置転換が現実的な問いであることを意味します。
よくある質問
2026年にAIが理由とされた人員削減はどれくらいですか?
Challenger, Gray & Christmasは、2026年の最初の5カ月で、AIが理由とされた削減を8万7714人と数えました。発表された全削減の22%で、2025年通年は5万4836人でした。
AIは米国で人員削減の最大の理由ですか?
Challengerによると、はい。AIは2026年3月、4月、5月にすべての理由の中で最多で、5月に発表された削減の40%を占めました。
企業は本当に労働者をAIに置き換えているのですか?
データが示すのは企業が言うことであり、削減の原因ではありません。CNBCが引用したエコノミストは、他の理由による人員削減にAIを挙げている企業があるかもしれないと警告しました。
MOZGIIの視点
私たちならこう作ります
Challengerの数字は企業が言うことを数えたものなので、ここで役に立つ仕組みはレイオフの追跡ではありません。人員の判断を下す前に、どの作業でAIが本当に仕事を変えるかを、作業ごとに把握する方法です。
中規模の企業の中でそれを作るなら、チームごとの繰り返し作業の一覧から始めます。作業の内容、実行の頻度、かかる時間、確認する人です。そのうえで、実際の作業のサンプルでAIツールを測り、作業を担当する人が出力を採点します。これで作業あたりの節約時間という数字が得られ、ベンダーの主張や見出しよりもマネージャーが信頼できます。
答えに予算が左右される人が測定を行ったり、最初の1カ月の後に品質を確認しなかったりすると壊れます。作業の担当者をレビュー担当に置き、節約した時間と並べてエラー率も追います。データは企業が削減と採用を同時に行っていることも示すので、解雇する前に配置転換できるよう、どの職種が伸びているかの見方を加えます。
追跡する指標は1つ、AIに移した作業の時間のうち、3カ月後も同じ品質を保っているものです。次に、縮小している作業に結び付けた簡単な再教育計画を作ります。
出典
この記事の事実の出典です。