ZipRecruiter AI Worker Report、AIスキル求人が159%増
2026年10月26日に公表されたZipRecruiter AI Worker Reportによると、ZipRecruiterでAIの能力を求める求人は前年から159%増えました。一方、調査した米国の労働者1,500人のうち、AI研修を十分に受けていると答えたのは29%だけでした。上級管理職は、新入社員より大きな恩恵を報告しています。雇用主にとって、このレポートは、労働者に求めることと、与えている研修との間にある隔たりを示しています。
雇用主がAIスキルを求める理由
求人でのAIスキルの需要は急速に高まっています。ZipRecruiterの市場データによると、2026年9月時点で、AIの能力を求める求人は前年から159%増えました。そうした求人はいまや全求人の4%超を占め、1年前の2%未満から増えています。
ZipRecruiterの最高経営責任者イアン・シーゲル氏は、AIを使った経験は、技術職でも非技術職でも、市場で最も速く伸びている求人の要件だと述べました。
「ZipRecruiterの求人市場で、私たちは地殻変動のような変化を目にしています。」 イアン・シーゲル氏、ZipRecruiterのCEO
職場のAIについて労働者がZipRecruiterに伝えたこと
調査した労働者の大半はAIを歓迎しています。「Better Work, More to Learn: The 2026 AI Worker Report」と題したこのレポートは、就業中の米国の労働者1,500人の調査に基づきます。そのうち53%がAIによって仕事がより楽しくなったと答え、仕事が楽しくなくなったと答えたのは6%でした。
同時に、42%は、AIが自分の仕事やスキルを時代遅れにするのではないかと心配しています。労働者は、いまはそのツールを評価しながら、キャリアにとっての意味を恐れることもあります。
上級管理職が新入社員より恩恵を受ける理由
恩恵は上の層に集中しています。上級管理職の77%がAIで仕事の満足度が上がったと答えたのに対し、新入社員では40%でした。
ZipRecruiterは、いまAIが支援する作業の多くが、新入社員が最もよく任されるもの、つまり定型的な調査、文書作成、データ処理だと指摘します。調査はこの差を説明していません。職務内容、承認されたツールの利用、裁量、研修がすべて関わりうるとHRTech Edgeは指摘しました。
AI研修が雇用主の奨励に追いつかない状況
雇用主は、AIの使用を教えるより、奨励することのほうが多くなっています。39%の労働者が雇用主はAIの使用を積極的に奨励していると答える一方、十分な研修を受けていると答えたのは29%だけで、37%はツールを独学で学んでいます。
AIは期待も高めています。労働者の半数の50%が生産性への期待が高まったと報告し、45%はAIが技術スキルを以前より速く時代遅れにしていると答えています。研修と現実的な業務量の計画がなければ、こうした期待は従業員の仕事を減らす代わりに、プレッシャーを従業員に移しかねません。
レポートが人事チームと定着に意味すること
調査結果には離職のリスクがあります。回答者の4人に1人にあたる25%が、AIに関する懸念から仕事を辞めるつもりで、31%は次の仕事ではAIの関わりを減らしたいと考えています。調査は、彼らが実際に辞めることを示してはいませんが、その規模の意向の表明は、人員計画の担当者にとってシグナルです。
HRTech Edgeは、人事や学習のチームに向けて実務的な手順を提案しています。各職務の実際の作業に結びついた研修、機密情報に関する指針、AIの出力を確認するための規則、ツールが誤ったときの明確なエスカレーションです。また、AIが特定の職務をどう変えるか、どの責任が人に残るかを説明すること、AIの習熟度を1つの普遍的な要件として扱うのではなく、各職務に必要なAIスキルを定義することも勧めています。
よくある質問
求人でAIスキルの需要はどのくらい速く伸びていますか。
2026年9月時点で、ZipRecruiterでAIの能力を求める求人は前年から159%増え、全求人の4%超を占めました。1年前は2%未満でした。
労働者は職場でAIを使うことを好んでいますか。
おおむね好んでいます。ZipRecruiterの調査では、53%がAIで仕事がより楽しくなったと答え、6%が逆だと答えましたが、42%はAIが自分の仕事やスキルを時代遅れにするのではないかと心配しています。
雇用主は労働者にAIを教えていますか。
労働者自身の説明では、十分ではありません。39%が雇用主はAIの使用を奨励していると答えますが、十分な研修を受けているのは29%だけで、37%は独学しています。
MOZGIIの視点
私たちならこう作ります
このレポートが示す隔たりは、ほとんどの企業にまだ存在しない研修の仕組みです。雇用主は求人でAIスキルを求め、従業員にツールの使用を奨励し、そのうえで37%の労働者を独学に任せています。損をするのは新入社員で、その定型的な仕事はAIが最初に手を付ける分野です。
そのための研修の仕組みを私たちが作るなら、一般的なAIコースではなく、各職務の実際の作業から始めます。サポート担当なら返信の下書きとチケットの要約、アナリストならデータの整理とモデルの数字の確認です。各レッスンは会社が承認したツールと自社の文書を使い、マネージャーは、スキルを認定する前に、学習者のAIを使った仕事の標本を確認します。機密データの扱いと出力の確認の規則は、誰も読まない別の方針ではなく、すべてのレッスンの中に置きます。
マネージャーに仕事を確認する時間がない場合や、承認されたツールが、従業員が結局使っているツールに遅れている場合に壊れるでしょう。注視する指標は1つ、入社して最初の数か月のうちに、職務別の研修を修了した新入社員の割合を、AIへの満足度と並べて見ることです。レポートが、その隔たりが最も広いのはそこだと示しているからです。
次に、各従業員ができるAIの作業を一覧にしたスキル記録を作ります。社内の採用で、推測に頼らずにそれを使えるようにするためです。
出典
この記事の事実の出典です。