IBM新卒採用を3倍に、HR向けAIの限界を受けて

IBMが若手の採用を増やすと決めた理由

IBMの課題は、将来のマネージャー候補でした。ラモロー氏は、新卒採用を減らすと短期の財務には役立つかもしれないが、いずれ中堅マネージャーが不足すると主張しました。競合から採用すればコストが高くなりやすく、外部から来た人は社内のシステムや文化に慣れるのに時間がかかります。

「パイプラインがなくなり、井戸は単純に干上がります。」 ニッケル・ラモロー氏、IBM最高人事責任者、新卒採用の削減について

彼女はCharterのLeading with AI Summitで計画を発表し、TechCrunchはブルームバーグを引用して2026年2月12日に報じました。IBMは2026年に、すべての事業部門で米国の新卒採用を3倍にする計画です。

IBMのHR向けAIが処理した範囲と限界

IBMはすでに、自社の人事部門でAIを使っていました。CNBCによると、このAIは定型の依頼の約94%を処理しましたが、倫理的なジレンマを含む残りの6%には応えられませんでした。IBMはその後、採用計画を発表しました。

残りの部分では、まだ人が重要です。Fortuneによれば、IBMが書き直した職務では、人事担当者はすべての質問に自分で答えるのではなく、チャットボットが助けられないときに介入する仕事の比重が高まっています。

IBMが新卒の仕事をどう書き直したか

新しい仕事は、以前のものとは違って見えます。ラモロー氏は、かつて新卒の仕事を定義していた責任の多くが今は自動化できるため、職務記述書を書き直したと述べました。ソフトウェアエンジニアは、定型のコーディングに使う時間を減らし、顧客と関わる時間を増やします。職務はAIの使いこなしを軸に組まれています。

ラモロー氏は、この変更が働く人により持続的なスキルを与え、IBMにとってより大きな長期的価値を生むと述べました。「そう、AIにできると言われているこれらの仕事すべてのためです」と彼女は語りました。

IBMが数字について語ったこと、語っていないこと

IBMは、何人を採用するかは明らかにしていません。TechCrunchは同社に計画の詳細を問い合わせました。Fortuneは、IBMを時価総額2400億ドルのテック企業と説明しています。

この計画の前には、相反するシグナルがありました。前年10月、CEOのアービンド・クリシュナ氏はCNNに、今後12カ月で大学を出たばかりの人を、ここ数年より多く採用する見込みだと語りました。1週間後、IBMは年末までに数千人を削減すると発表しました。広報担当者は、削減は全世界の従業員の1桁台前半の割合に影響し、新規採用と合わせると、米国の従業員数はほぼ横ばいになると説明しました。

AIで人を置き換えた他の雇用主が学んだこと

CNBCによれば、IBMは人に回帰している複数の企業の1つです。Fordは、自動化システムでは対処できなかった品質問題に取り組むため、経験豊富なエンジニア数百人を再雇用していると報じられています。

調査も同じ方向を示しています。Orgvueは、経営層の39%がAIの導入を理由に従業員を解雇し、そのうち55%が解雇について誤った判断をしたと認めていることを明らかにしました。Robert Halfのデータでは、米国の採用担当者の32%が、主にAIを理由にある職を廃止し、のちに同じか似た職で再雇用しました。Korn Ferryのレポートは、組織の37%が若手向けの職をAIに置き換える計画だとしています。

IBMの事例が人員計画に意味すること

AIを軸に人員を計画する企業にとって、IBMの数字は、よくある分かれ方を表しています。自動化は定型の依頼の大半を引き受けられますが、倫理的なジレンマのような残りのケースには、訓練を受けた人が必要で、その人たちはどこかから来なければなりません。ラモロー氏が人事責任者に勧めたのは、新卒採用のビジネスケースを今のうちに組み立てることでした。

他の企業も同様の賭けをしています。Dropboxは、若い世代のAIの使いこなしを理由に、インターンシップと新卒プログラムを25%拡大する計画です。

よくある質問

IBMは2026年に新卒を採用しますか?

はい。IBMは2026年に、ソフトウェア開発者を含むすべての事業部門で、米国の新卒採用を3倍にする計画です。何人になるかは明らかにしていません。

IBMはAIがあるのに、なぜ新卒採用を増やすのですか?

ラモロー氏は、若手の採用を減らすと、数年後にIBMの中堅マネージャーが不足すると述べています。外部からの採用はコストが高く、慣れるのにも時間がかかります。

IBMの人事業務のうち、AIはどれくらいを処理していますか?

CNBCによると、IBMのHR向けAIは定型の依頼の約94%を処理しましたが、倫理的なジレンマを含む残りの6%には応えられませんでした。