काम में generative AI: Fed सर्वे में हर चौथा कर्मचारी
Federal Reserve Board की 13 मई 2026 को जारी रिपोर्ट Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 के मुताबिक अमेरिका में हर चार में से एक कर्मचारी ने पिछले महीने काम में generative AI इस्तेमाल किया, और उन यूज़र्स में 81% ने माना कि इससे उनका समय बचता है। इसके पीछे का सर्वे अक्टूबर 2025 में हुआ था। नियोक्ताओं के लिए यह नतीजा दिखाता है कि रिपोर्ट किया गया फ़ायदा भी है और उसकी सीमा भी: जो कर्मचारी टूल इस्तेमाल करते हैं उन्हें फ़ायदे दिखते हैं, जिन्होंने नहीं आज़माया उन्हें कम।
Federal Reserve की रिपोर्ट ने क्या मापा
यह रिपोर्ट Federal Reserve Board का अमेरिकी वयस्कों और उनके परिवारों की आर्थिक स्थिति पर सालाना अध्ययन है। Economic Well-Being of U.S. Households in 2025 बोर्ड के सालाना Survey of Household Economics and Decisionmaking, यानी SHED, पर आधारित है, जो अक्टूबर 2025 में कराया गया था। यह आर्थिक कल्याण, रोज़गार, आय और ख़र्च, और आवास को कवर करती है।
इस संस्करण में वह पैमाना जुड़ा जिसके बारे में अब नियोक्ता पूछते हैं: क्या कर्मचारी अपने काम में generative आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस्तेमाल करते हैं। बोर्ड ने रिपोर्ट 13 मई 2026 को फ़ैक्ट शीट, डाउनलोड योग्य डेटा और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ जारी की।
अमेरिका के कितने कर्मचारी काम में generative AI इस्तेमाल करते हैं
मुख्य जवाब अल्पसंख्या है। सर्वे से पहले के महीने में हर चार में से एक कर्मचारी ने काम में generative AI इस्तेमाल किया। यह हाल के इस्तेमाल का पैमाना है, पहुंच का नहीं: इसमें वे कर्मचारी गिने जाते हैं जिन्होंने पिछले महीने सच में टूल इस्तेमाल किए।
इन यूज़र्स में बताया गया फ़ायदा समय का है। 81 प्रतिशत यूज़र्स ने माना कि generative AI से उनका समय बचता है। यह आंकड़ा कर्मचारियों के अपने जवाबों से आता है, इसलिए यह बताता है कि यूज़र अपने काम के बारे में क्या मानते हैं, आउटपुट में मापे गए बदलाव के बारे में नहीं।
यूज़र और नॉन-यूज़र AI को अलग तरह से कैसे देखते हैं
सर्वे में रवैये का एक बंटवारा दिखा जो इस्तेमाल के साथ चलता है। AI यूज़र्स के इस बात से सहमत होने की संभावना ज़्यादा थी कि तकनीक उनके करियर को बेहतर करेगी, बनिस्बत इसके कि उन्हें चिंता हो कि AI उनकी नौकरी की जगह ले लेगा। जिन कर्मचारियों ने पिछले महीने AI इस्तेमाल नहीं किया, उन्हें संभावित फ़ायदे कम दिखे।
रिपोर्ट यह नहीं बताती कि असर किस दिशा में चलता है। हो सकता है फ़ायदे की उम्मीद रखने वाले ही टूल आज़माते हों, या टूल आज़माने से उम्मीदें बदलती हों। प्रकाशित आंकड़ों में दोनों व्याख्याएं बैठती हैं।
सर्वे के समय जॉब मार्केट कैसा था
AI के नतीजे ऐसे श्रम बाज़ार में आए जिसे बोर्ड ने मज़बूत लेकिन एक साल पहले से नरम बताया। 42 प्रतिशत वयस्कों ने कहा कि नौकरी ढूंढना या बनाए रखना छोटी या बड़ी चिंता है, जो 2024 में 37 प्रतिशत थी।
अपनी मर्ज़ी से नौकरी छोड़ने वाले वयस्कों का हिस्सा थोड़ा घटकर 8 प्रतिशत रह गया। छंटनी थोड़ी बढ़ी: सभी वयस्कों में से 7 प्रतिशत ने छंटनी की बात कही, जो 2024 में 6 प्रतिशत थी।
कुल मिलाकर परिवारों का हाल कैसा था
परिवारों की आर्थिक स्थिति मोटे तौर पर स्थिर रही। रिपोर्ट के मुताबिक 73 प्रतिशत वयस्क आर्थिक रूप से ठीक थे या आराम से रह रहे थे, जो 2024 जितना ही है पर 2021 के 78 प्रतिशत के शिखर से कम है। 400 डॉलर के आपात ख़र्च को नकद या उसके बराबर से चुकाने वालों का हिस्सा 63 प्रतिशत पर अपरिवर्तित रहा।
कीमतें सबसे आम चिंता बनी रहीं। इन्हें बड़ी या छोटी चिंता बताने वालों का हिस्सा 91 प्रतिशत पर टिका रहा, जबकि कीमतों की बढ़ोतरी को बड़ी चिंता कहने वालों का हिस्सा 2024 के 56 प्रतिशत से गिरकर 53 प्रतिशत हो गया।
"मज़बूत और जीवंत अर्थव्यवस्था के लिए काम करते हुए, Federal Reserve के लिए परिवारों और समुदायों के आर्थिक अनुभवों को समझना ज़रूरी है।" माइकल एस. बार, Federal Reserve Board के गवर्नर
AI टूल लागू करने वाले नियोक्ताओं के लिए क्या बदलता है
नियोक्ताओं के लिए सर्वे अपनाने के दो व्यावहारिक सवालों का जवाब देता है। पहला, इस्तेमाल अभी सीमित है: चार में से तीन कर्मचारियों ने पिछले महीने काम में generative AI इस्तेमाल नहीं किया। दूसरा, जो लोग इस्तेमाल करते हैं वे ज़्यादातर समय बचने की बात कहते हैं, और इन टूल्स को ख़रीदने की वजह यही है।
यूज़र और नॉन-यूज़र के बीच का अंतर किसी भी रोलआउट के लिए मायने रखता है। जिन कर्मचारियों ने टूल नहीं आज़माए उन्हें फ़ायदे कम दिखे, इसलिए यूज़र्स के बताए समय बचत पर भरोसा करने वाला नियोक्ता ऐसे समूह पर निर्भर होगा जो फ़िलहाल छोटा है। सर्वे में यह आंकड़ा नहीं है कि कितना समय बचा या आउटपुट पर क्या असर पड़ा, इसलिए वह नहीं बता सकता कि ये टूल डॉलर में कितने क़ीमती हैं।
सवाल और जवाब
अमेरिका के कितने कर्मचारी काम में generative AI इस्तेमाल करते हैं?
Federal Reserve के सर्वे के मुताबिक हर चार में से एक कर्मचारी ने पिछले महीने काम में इस तकनीक का इस्तेमाल किया। सर्वे अक्टूबर 2025 में कराया गया था।
क्या generative AI से कर्मचारियों का समय बचता है?
ज़्यादातर यूज़र्स कहते हैं कि हां। generative AI इस्तेमाल करने वाले 81 प्रतिशत कर्मचारियों ने माना कि इससे उनका समय बचता है। रिपोर्ट यह नहीं मापती कि कितना समय।
क्या कर्मचारी चिंतित हैं कि AI उनकी नौकरी ले लेगा?
AI यूज़र्स के यह कहने की संभावना ज़्यादा थी कि तकनीक उनके करियर को बेहतर करेगी, बनिस्बत इसके कि उन्हें चिंता है कि वह उनकी नौकरी की जगह ले लेगी। नॉन-यूज़र्स को संभावित फ़ायदे कम दिखे।
MOZGII की राय
हम इसे कैसे बनाते
इस तरह का सर्वे कंपनी को टूल पर ख़र्च करने से पहले बताता है कि वह कहां खड़ी है। ज़्यादातर कर्मचारियों ने पिछले महीने काम में generative AI इस्तेमाल नहीं किया, और जिन्होंने किया उनमें से ज़्यादातर कहते हैं कि इससे समय बचता है। यह उपयोगी शुरुआती बिंदु है, लेकिन समय बचने की धारणा और सच में बचे समय में फ़र्क़ है, और हम उसे उसी तरह देखते।
अगर हम किसी कंपनी के अंदर AI असिस्टेंट लागू कर रहे होते, तो दो या तीन ऐसे काम चुनते जिनमें समय गिनना आसान हो, जैसे जवाब का ड्राफ़्ट लिखना, दस्तावेज़ों का सारांश बनाना या फ़ॉर्म भरना। हम उन्हीं लोगों के लिए हर काम में टूल से पहले और बाद में लगने वाला समय दर्ज करते। टीम लीड हर हफ़्ते आउटपुट का एक नमूना जांचते, क्योंकि जिस तेज़ ड्राफ़्ट को भारी रीवर्क चाहिए उससे कुछ नहीं बचता। एक्सेस उसी डेटा तक सीमित रहता जो काम को चाहिए, उससे ज़्यादा नहीं।
यह उसी अंतर में टूटेगा जो सर्वे बताता है। जो लोग पहले से टूल इस्तेमाल करते हैं वे उत्साहित हैं; जो नहीं करते उन्हें ज़्यादा मतलब नहीं दिखता, और वही बड़ा समूह है। सिर्फ़ उत्साही लोगों को गिनने वाला रोलआउट असलियत से बेहतर दिखेगा। जिस एक मेट्रिक पर हम नज़र रखते, वह है पूरी टीम में, यूज़र और नॉन-यूज़र दोनों मिलाकर, हर काम में बचे मिनट।
इसके बाद हम उन लोगों के लिए छोटी, काम-विशेष गाइड बनाते जिन्होंने टूल नहीं आज़माए, क्योंकि बचा हुआ ज़्यादातर समय वहीं मिलेगा।
स्रोत
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