2026년 11월 3일 화요일기사 173건
모델, 에이전트, 법률, 그리고 AI를 일에 활용하는 기업. 날짜와 출처를 밝히고 소음 없이 전합니다.
헬스케어 AI 뉴스: 병원 도입과 성과
병원, 보험사, 의원이 AI를 어떻게 쓰는지 전합니다. 진료 기록, 사전 승인, 영상 판독, 환자 분류의 성과와 FDA 승인 현황을 다룹니다.
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HTI-5 최종 규칙, EHR 인증 기준 60개 중 14개 삭제
HTI-5 최종 규칙은 Epic, Oracle 등의 전자 건강 기록 소프트웨어 인증 기준 60개 중 14개를 없애고 7개를 개정해요.
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오픈에비던스 JAMA 연구, 월간 사용자 703,265명
미국 의료진 95만 명을 분석한 오픈에비던스 JAMA 연구에서 월간 활성 사용자는 2024년 1월 355명에서 2026년 6월 703,265명으로 늘었어요.
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S-Patch CardioAI, FDA 510(k) 허가로 심전도 AI 분석
Wellysis가 2026년 9월 25일 S-Patch CardioAI의 FDA 510(k) 허가를 받았어요. 파트너 플랫폼 안에서 부정맥을 분석하는 심전도 AI 소프트웨어예요.
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SwiftSight Body Composition FDA 허가, 5분 MRI로 체성분
SwiftSight Body Composition FDA 허가로 MRI 센터가 5분 미만 촬영에서 근육, 지방, 간 지방을 측정할 수 있어요. SimonMed가 처음 도입해요.
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캡소비전 AI Highlights, 캡슐 내시경 FDA 허가
FDA가 2026년 9월 25일 캡소비전 AI Highlights를 허가했어요. 소장 캡슐 영상에서 의심 병변을 표시해 의사의 판독을 돕는 소프트웨어예요.
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AI 의료 코딩, 병원 추가 비용 9억 4,200만 달러
BCBSA 분석에 따르면 병원의 AI 의료 코딩으로 두 해 동안 9억 4,200만 달러의 비용이 늘었지만, 환자가 받은 진료는 달라지지 않았어요.
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퀸 오브 하츠 FDA 드노보, AI 심전도로 숨은 심근경색 포착
퀸 오브 하츠 FDA 드노보: 파워풀 메디컬의 AI 심전도 모델이 응급 심근경색을 알려요. 회사는 유럽에서 2025년 12만 건을 감지했다고 밝혀요.
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딥헬스 유방 초음파 FDA 허가, AI로 판독 37% 단축
딥헬스 유방 초음파 FDA 허가는 병변을 찾고 보고하는 AI에 대한 것으로, 회사는 영상의학과 의사의 판독 시간이 37% 줄었다고 밝혀요.
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클리니컴프 PACS 뷰어 FDA 허가, 영상을 EHR 안으로
클리니컴프 PACS 뷰어 FDA 허가(2026년 4월 23일 결정)로 임상의가 별도 PACS 없이 뉴 에라 EHR 안에서 진단 영상을 읽을 수 있어요.
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메디케어 사전 승인 AI, 후마타 헬스 즉시 승인 88%
오클라호마 WISeR 사전 승인 시범사업에서 후마타 헬스는 AI가 근거를 갖춘 사례의 88%를 즉시 승인한다고 말하지만, 의사들은 지연을 호소해요.
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AI 보이스 에이전트 시더, 상담 처리 시간 24% 단축
개스트로 헬스는 시더의 AI 보이스 에이전트 코라로 상담원 처리 시간을 24%, 콜센터 인력을 22% 줄였다고 두 회사가 밝혔어요.
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DEEPVESSEL Plaque FDA 허가, CCTA용 AI 플라크 정량화
케야 메디컬의 DEEPVESSEL Plaque FDA 허가가 2026년 6월 4일 나왔어요. CCTA에서 관상동맥 플라크를 재는 AI 소프트웨어로, 분석가가 검토해요.
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닥트로닉 AI 처방 갱신, 유타 시범사업에서 72% 갱신 권고
유타주의 닥트로닉 AI 처방 갱신 시범사업에서 챗봇은 72%에 갱신을 권고했고, 검토 의사는 91%에서 동의했어요.
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패혈증 AI 모니터, 베이지안 헬스 첫 FDA 허가
베이지안 헬스의 패혈증 AI 모니터가 연속 감시 방식으로는 처음 FDA 510(k) 허가를 받았어요. 76만여 건 진료 연구에서 사망 위험이 18% 낮았어요.
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FDA 엘사 4.0, 40여 개 시스템 통합 위에 직원용 AI
FDA 엘사 4.0은 맞춤형 에이전트와 문서 생성을 추가했고, FDA는 40개 넘는 제출 데이터 시스템을 하나의 플랫폼 HALO로 통합했어요.
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에픽 AI 어시스턴트 에미, 러시 수납 메시지 58% 감소
에픽의 AI 어시스턴트 에미로 러시대 의료원의 수납 문의 메시지가 58% 줄었고, 옥스너 헬스 환자들은 14,900건 넘게 예약을 바꿨어요.
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스탠퍼드 ChatEHR, 에픽 안에서 의료진 1,450명 사용
스탠퍼드 ChatEHR는 2026년 1월 중순 대상 의료진 약 7,000명 중 1,450명이 썼고, 자동화로 일부 차트 검토 시간을 40% 줄였어요.
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Aidoc CARE FDA 승인, 전신 CT 분류 11개 적응증 추가
Aidoc CARE FDA 승인으로 CT 분류 적응증 11개가 늘어 모두 14개가 됐어요. FDA 검토 연구에서 평균 민감도 97%, 특이도 98%를 보였어요.
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AKASA HFMA 설문, 의료기관 80% 청구 업무에 AI 시도
AKASA HFMA 설문 응답자 519명 중 의료기관 80%가 청구 업무에 생성형 AI를 탐색하거나 쓰고 있고, 매출의 8.49%가 위험에 처했다고 추정해요.
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Elation Health AI EHR, 의사 76% 진료 개선 체감
의사 69명을 조사한 결과 61%가 Elation Health AI EHR이 하루 2시간 넘게 아껴 준다고 했고, 76%는 진료에 도움이 된다고 답했어요.